Functiebeschrijving
Houd er rekening mee dat we alleen kandidaten accepteren die in of nabij Amsterdam, Nederland, wonen. Hoewel we volledig achter werken op afstand staan, hechten we ook waarde aan cultuur en verbinding. Daarom is onze ideale kandidaat enthousiast om minstens één keer per week naar ons kantoor te komen en samen de energie en opwinding te delen van wat we samen bouwen.
Backend Engineer — AI-Native Platform Builder
Huub bouwt een AI-gedreven platform dat complexe bedrijfsprocessen volledig automatiseert. Geen legacy-systemen met een chatbot erop geplakt. Geen handmatige workflows met een AI-sausje. Wij bouwen de infrastructuur waarop AI-agents draaien, schalen en betrouwbaar blijven — van eerste request tot productie op schaal.
We zoeken een Backend Engineer die snapt dat software bouwen in 2026 fundamenteel anders is dan twee jaar geleden. Niet iemand die "ook wel eens Copilot gebruikt." Iemand die Claude Code, MCP-servers, skills en plugins als primaire gereedschappen inzet — en daarmee in een week bouwt waar een traditioneel team een maand over doet.
Wat je gaat doen
Platform bouwen waar AI-agents op draaien.
Onze agents hebben een betrouwbare, snelle en schaalbare backbone nodig. Jij ontwerpt en bouwt de services, API's en data-pipelines die dat mogelijk maken. Event-driven architectuur, async processing, realtime communicatie — jij zorgt dat het fundament stevig staat.
AI-native ontwikkelen, elke dag.
Je schrijft niet alles zelf, regel voor regel. Je orkestreert. Je gebruikt Claude Code als je primaire ontwikkelomgeving — met custom skills, MCP-integraties en plugins die je workflow versnellen. Je bouwt en deelt tooling die het hele team productiever maakt. Je snapt dat de beste engineer niet degene is die het snelst typt, maar degene die AI het slimst inzet.
MCP-integraties ontwerpen en bouwen.
Onze agents zijn verbonden met externe databronnen en interne tools via het Model Context Protocol. Jij bouwt en onderhoudt die server-integraties — betrouwbaar, snel, en met duidelijke contracten. Van derde-partij data tot interne berekeningsmodules: jij maakt ze beschikbaar als tools die agents kunnen aanroepen.
Systemen bouwen die AI-agents betrouwbaar maken.
Observability, tracing, error handling, audit trails — alles wat nodig is om agents in productie te draaien in een gereguleerd domein. Je bouwt niet alleen features, je bouwt het vertrouwen dat die features correct werken.
Iteratief verbeteren in productie.
Geen halfjaarlijkse releases. Wij shippen continu. Jij werkt samen met het product- en AI-team om systemen te verbeteren op basis van echte data en gebruikersfeedback. Wat je maandag bedenkt kan donderdag live staan.
Andere engineers meenemen.
Je reviewt code, deelt patterns, en helpt collega's hun AI-tooling workflow te verbeteren. Je laat zien hoe een AI-native aanpak eruitziet in de praktijk — niet door erover te praten, maar door het voor te doen.
Waar je mee werkt
MCP (Model Context Protocol)
— Tool-integraties voor AI-agents
Claude Code / Cursor / AI-native tooling
— Je primaire ontwikkelomgeving
PostgreSQL
— Data-opslag en sessie-management
LLM pipelines
— Integratie en orkestratie van AI-functionaliteiten
Event-driven architectuur
— Async processing en message-driven design
Wat je meebrengt
Je ontwikkelworkflow is AI-native.
Je gebruikt Claude Code, Cursor of vergelijkbare tools als je primaire ontwikkelomgeving — niet als een incidentele shortcut. Je werkt met skills, plugins en MCP-servers om je productiviteit te vermenigvuldigen. Je kunt uitleggen welke tools je gebruikt, waarom, en hoe ze je workflow veranderen.
Je bouwt backend-systemen in productie.
Meerdere jaren ervaring met het ontwerpen en draaien van schaalbare services. Je weet wat er nodig is om systemen betrouwbaar te houden onder load — en je hebt dat bewezen in de praktijk.
Python.
Sterk. Async. Productie-ready. Je kent FastAPI en asyncio niet van een tutorial, maar van echte systemen.
Je denkt in systemen, niet in tickets.
Je ziet hoe services samenwerken, waar bottlenecks zitten, en hoe je architectuur ontwerpt die meegroeit. Je maakt pragmatische keuzes — geen over-engineering, geen technische schuld door haast.
Je leert continu.
De tooling verandert elke maand. Wat vandaag state-of-the-art is, is morgen ingehaald. Je volgt de ontwikkelingen actief, experimenteert met nieuwe tools, en brengt bruikbare innovaties terug naar het team.
Vloeiend in Engels.
Nederlands is een pre.
Ervaring met
MCP
(Model Context Protocol) — bouwen of consumeren van tool-integraties
Kennis van
LLM-applicaties in productie
— hoe agents werken, wat ze nodig hebben van de backend
Achtergrond met
event-driven architectuur
en message queues
Wat je niet hoeft te zijn
Een AI researcher. We hebben AI engineers die de agents bouwen. Jij bouwt het platform waarop ze draaien.
Een DevOps engineer. We hebben infra-mensen.
Een full-stack developer. We hebben frontend engineers.
Waarom Huub
AI-native van dag een.
Geen 15 jaar technische schuld. Geen legacy-systemen waar je omheen moet werken. We bouwen greenfield met de nieuwste tools, patterns en modellen. Dit is geen "we migreren ons monoliet naar microservices" — dit is bouwen alsof het 2026 is. Want dat is het.
Je werkt sneller dan je ooit hebt gedaan.
Niet door harder te werken, maar door AI structureel in te zetten. Claude Code met custom skills en MCP-integraties is geen nice-to-have — het is hoe we werken. Engineers die dit omarmen bouwen in dagen wat vroeger weken kostte.
Klein team, grote impact.
Je zit direct naast de decision-makers. Geen lagen management. Onze werkwijze: build, ship, learn, repeat. Jouw architectuurkeuzes hebben directe impact op het product en de gebruikers.
Je bouwt iets dat ertoe doet.
Wij automatiseren processen die vandaag traag, foutgevoelig en frustrerend zijn. De systemen die jij bouwt maken dat mogelijk — betrouwbaar, schaalbaar en veilig.
Locatie:
Hybride (Nederland). Kantoor in Amsterdam.
Team:
Engineering team van ~10 mensen
Rapporteert aan:
Mark Hinch
Salaris:
Competitief, afhankelijk van ervaring
Start:
Zo snel mogelijk
Herken je dit?
"Ik moest een nieuwe MCP-server bouwen voor een externe databron. In plaats van de boilerplate handmatig te schrijven, heb ik een Claude Code skill gemaakt die de server-structuur genereert op basis van de API-spec. Eerste versie stond er in een uur. Nu gebruikt het hele team diezelfde skill voor nieuwe integraties."
"We kregen timeouts op onze agent-pipeline bij piekbelasting. Ik heb tracing toegevoegd, de bottleneck gevonden in een sync database call, die async gemaakt, en een circuit breaker toegevoegd. Dezelfde middag nog in productie. De AI-tooling maakte het makkelijk om snel de juiste code te genereren en te testen — ik hoefde alleen de architectuurbeslissing te nemen."
Als dit klinkt als een normale werkweek voor je: laten we praten.
Hoe te solliciteren
Stuur je CV en motivatiebrief, afgestemd op deze functie, naar vincent.lindeboom@huub.nl
Als jij (of iemand die je kent) deel wil uitmaken van een gemotiveerd, slank team dat werkt aan geavanceerde technologie, laten we dan praten!
#J-18808-Ljbffr
