Data Analist HR Services (Power BI, Python, SQL, Data Bricks)

Hoe je het verschil kunt maken als Data-analist HR Services (Power BI, Python, SQL, Databricks) Als Data-analist HR Services ben jij een key speler in verschillende HR projecten en -processen binnen de verschillende merken van Ahold Delhaize. Als schakelpartner voor collega’s, de business, stafafdelingen en externe serviceproviders help jij hen met complexe analytische vraagstukken, bouw jij Power BI dashboards voor de juiste sturing in de HR processen en neem je initiatief tot verbetervoorstellen in processen en beleid gebaseerd op data-analyse.

In deze rol werk je binnen Ahold Delhaize European Business Services HR, het bedrijfsonderdeel verantwoordelijk voor het leveren van een professionele dienstverlening op het gebied van HR-Services binnen Ahold Delhaize Europe. Het team Process Improvement & HR Analytics doet dit voor al onze medewerkers en managers in Nederland (Albert Heijn, Etos, Gall&Gall, AholdDelhaize, AD Coffee Company) en België (AH). We streven naar een hoogwaardige kwaliteit in alle HR processen en een juiste HR sturing, waarbij we gebruik maken van (predictive) data-analytics.

Dit ga je bij ons doen Als Data-analist bij HR Services ben je verantwoordelijk voor het extraheren van big data uit onze cloudinfrastructuur, het aggregeren en structureren van data, en uiteindelijk – in nauwe samenwerking met de business – het opzetten van data-inzichten en dashboards om hun bedrijfsprocessen en -sturing te verbeteren.

De verschillende Nederlandse AD-merken beschikken over veel data uit diverse bronnen. Jouw uitdaging is om de databehoeften binnen de business te ontdekken, toegang te krijgen tot de data en deze tot leven te brengen voor de business, zodat zij deze eenvoudig kunnen interpreteren en gebruiken voor operationele en controlerende doeleinden. De samenwerking tussen andere stafafdelingen, de business en onze externe serviceproviders is hierin belangrijk.

Dit bieden we je

Een bruto jaarsalaris tot 70K (afhankelijk van je ervaring), inclusief 8% vakantiegeld

Een winstuitkering van 45 tot 130% van je gemiddelde periodesalaris

Pensioenopbouw waarbij wij ruim zes keer zo veel betalen als jij zelf inlegt

45 vakantiedagen: 25,5 vakantiedagen en 19,5 ADV

Een moderne werkbalans met werken op kantoor en vanuit huis

Reiskostenvergoeding voor de dagen dat je in Zaandam werkt en een thuiswerkvergoeding voor de dagen dat je thuis werkt

Dit breng je mee

Een universitaire opleiding

Werkervaring van 1 tot 3 jaar in data-analyse, Big Data, AI of Data Science

Uitgebreide ervaring met Power BI is vereist

Analytische vaardigheden, procesgericht denken, logisch inzicht en het vermogen om kritisch te denken

Je bent nauwkeurig in je werk

Je weet te verbinden op alle niveaus en disciplines in de organisatie

Je spreekt en schrijft goed Nederlands en Engels

Je bent stressbestendig en pakt je werk proactief op

Dit is een pre:

Ervaring met programmeren in Python, SQL en Databricks

Kennis van dataflows en SAP BI

#J-18808-Ljbffr