Process Engineer Project

En Hays estamos colaborando con una compañía biomédica que desarrolla tecnologías no invasivas para monitorizar implantes médicos. Su sistema pionero permite detectar y cuantificar fallos en los dispositivos de forma rápida y segura en el punto de atención. La compañía trabaja con equipos interdisciplinarios y con un enfoque en innovación, sostenibilidad y diversidad.

Actualmente estamos buscando un

Signal Processing Engineer

para incorporarse a su equipo.

¿Cuáles serían tus funciones? Dirigir el diseño, perfeccionamiento y puesta en marcha de herramientas avanzadas de postprocesamiento de señales, orientadas al análisis de señales electromagnéticas provenientes de stents coronarios implantados y su traducción en resultados clínicos relevantes. Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios de ingenieros, especialistas biomédicos y científicos de datos para mejorar e integrar técnicas de procesamiento de señales dentro de sistemas biomédicos más amplios. Examinar e interpretar grandes volúmenes de datos complejos generados por la interacción entre campos electromagnéticos y prótesis metálicas, identificando patrones, interferencias y distorsiones de señal. Desarrollar soluciones innovadoras para reducir el ruido, optimizar la claridad de las señales y garantizar una extracción confiable de datos en entornos exigentes. Mantenerse al día con los avances más recientes en procesamiento de señales, ingeniería biomédica y técnicas de telecomunicaciones aplicadas, con el fin de fortalecer y evolucionar las metodologías existentes.

¿Cuáles serían los requisitos? Formación en Ingeniería Biomédica, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas Aplicadas, Física u otra disciplina afín. Valorable Doctorado en Procesamiento de Señales. Amplia experiencia en el diseño y optimización de algoritmos de postprocesamiento aplicados a señales electromagnéticas. Sólida formación en técnicas de análisis de señales, incluyendo filtrado, análisis tiempo-frecuencia y reducción de ruido. Dominio de lenguajes de programación científica como MATLAB, Python y C++ para el desarrollo de algoritmos y análisis de datos. Capacidad demostrada para gestionar e interpretar grandes volúmenes de datos complejos, especialmente aquellos derivados de la interacción entre campos electromagnéticos y estructuras metálicas.

¿Qué ofrecemos? Proyecto estable con contrato indefinido. Ubicación: Barcelona. Modalidad: híbrido, 2 días presencial. Horario flexible: 7-8/16-17h