MÉDICOS

En

Sensingtools

buscamos a una persona con experiencia

en tecnologías de Inteligencia Artificial,

especialmente en los ámbitos de

Machine Learning (ML) ,

IA aplicada

y

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

y

habilidades en

programación full-stack

, familiarizado con aplicaciones distribuidas. Formarás parte de un entorno

altamente innovador y colaborativo

, donde podrás

diseñar y liderar el desarrollo de

una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros

productos inteligentes

que integran modelos de IA y agentes con LLMs. Responsabilidades Integrar y optimizar

modelos de Machine Learning y LLMs

, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio. Diseñar y supervisar la

arquitectura de sistemas software

escalables, modulares y orientados a datos. Participar en el

desarrollo full stack

de productos y servicios de IA. Colaborar en la definición de

estrategias tecnológicas

y buenas prácticas de desarrollo. Impulsar la adopción de

metodologías ágiles

y fomentar la

excelencia técnica y científica

dentro del equipo. Explorar nuevas líneas de innovación en

IA aplicada, NLP y agentes inteligentes

. Capacidades necesarias

IA / ML / NLP Diseño e implementación de pipelines de ML/IA Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.) Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.) Backend FastAPI, NodeJS Lenguajes: Python, JavaScript Bases de datos ~ PostgreSQL, Elasticsearch

Conocimientos valorables

Sistemas y CI/CD ~ Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua

Frontend React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS Lenguajes: JavaScript, TypeScript Herramientas de desarrollo Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure) Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)

Qué buscamos Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines. Experiencia práctica en

Machine Learning, IA aplicada o NLP

. Conocimientos en

arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad

. Capacidad para

liderar técnicamente proyectos complejos

y colaborar con equipos multidisciplinares. Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados. Lo que ofrecemos Entorno de innovación aplicada

, combinando investigación y desarrollo de producto real. Proyectos con impacto

, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales. Flexibilidad laboral

y cultura de mejora continua. Oportunidad de

liderar líneas técnicas o de investigación

dentro de la empresa. Crecimiento profesional y reconocimiento

en un equipo de alto nivel técnico.