INGENIERO/A DE DATOS / HIBRIDO MADRID

Si eres un apasionado de los datos y tienes experiencia como INGENIERO DE DATOS,te estamos buscando REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: Licenciatura en Telecomunicaciones, Informática o Ingeniería, y al menos 5 años de experiencia en un puesto similar, preferiblemente dentro de la industria de TI y/o consultoría. Iniciativa y proactividad. Trabajo en equipo y con ganas de seguir aprendiendo e innovando. Serás responsable de: Traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas. Diseñarás e implementarás arquitecturas de datos, modelos y flujos de datos con la integración de tecnologías relacionales y Big Data. Implementarás aplicaciones, APIs y servicios para generar, almacenar y consultar los datos. Te encargarás de la evolución tecnológica de la solución de datos definiendo componentes. Te encargarás del desarrollo de principio a fin de las funcionalidades incluidas en las especificaciones para asegurar la entrega de la solución. Serás responsable de monitorizar los lanzamientos definidos bajo los principios Agile. Perfil de Arquitecto/a de Soluciones y Desarrollador/a Full Stack, siendo un/a apasionado/a de la tecnología y los datos. Será un valor añadido si tienes experiencia trabajando con tecnologías Big Data y desarrollo de aplicaciones. Importancia de comunicar insights e historias a través de los datos. Tecnologías Front-end: Javascript, HTML, CSS, Bootstrap, jQuery Tecnologías Back-end: Java, Spring Framework, Hibernate ORM Conocimientos básicos de integraciones con NoSQL/SQL Herramientas de integración continua: Maven, Git, Artifactory, Jenkins Mejores prácticas: conocimiento y uso de buenas prácticas de programación como principios SOLID, TDD, Patrones de Diseño y Refactoring. Valoraremos si puedes aportar al equipo algo de experiencia trabajando con las siguientes tecnologías, pero no es obligatorio, ¡puedes aprender sobre la marcha! Grafos y Web Semántica: GraphDB, RDF, OWL, SPARQL. Bases de Datos y Tecnologías Big Data: Elasticsearch, Kafka, Kafka Connect, Redis, Spark (Streaming & Dataframes), HDFS, HBase. Puesto de trabajo hibrido , presencial en canillas y teletrabajo.

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