Senior Data Engineer | Social Network | Paris | 70-100k

L'ENTREPRISE : UN RÉSEAU SOCIAL RÉPUTÉ MONDIALEMENT

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

L'occasion de changer l'image des réseaux sociaux

Entreprise rachetée 500 millions et soutenue par une licorne

Un rôle clé et responsabilisant avec un impact direct sur le développement de l'entreprise et beaucoup d'ownership sur le produit

40 millions d'utilisateurs mensuels

Une équipe tech de très haut niveau

Stack de la société :

Infrastructure : GCP, Kubernetes, Pub / Sub, GitHub actions, et ArgoCD.

Backend : Go, (NestJS, Nx, Typescript)

Frontend : Swift (iOS), Kotlin (Android).

Base de données : Spanner, PostgreSQL, Redis.

VOTRE MISSION :

Construire et gérer des pipelines de données robustes pour s'aligner sur les besoins en constante évolution de l'entreprise, en assurant un soutien optimal de l'architecture.

Contribuer à la base du code, pousser et maintenir vos changements en production, et être un évangéliste des bonnes pratiques de code et data engineering.

Prendre en charge des projets de l'idéation jusqu'à la sortie, y compris l'estimation et le cadrage des fonctionnalités, la conception de l'architecture, l'analyse comparative des nouvelles technologies, le retour d'information sur le produit...

Travailler dans un environnement très agile avec un processus de décision rapide

Collaborer directement avec les personnes travaillant sur le développement back-end, la data science, les jeux mobiles, les applications mobiles grand public, le produit et le marketing.

Stack : GCP, BigQuery, DBT, Compose (airflow), Terraform, Amplitude, Spanner

VOTRE PROFIL :

5 ans d'expérience en data engineering dans un environnement similaire et de très haut niveau

Compétence confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données pour des quantités massives de données (at scale).

Une solide expérience en matière de sclalabilité, de fiabilité et de sécurité des données.

Solides compétences analytiques et capacité à travailler avec des ensembles de données non structurées.

Une première expérience avec AWS.

Être orienté résultats et delivry.

Excellentes compétences en communication (fluent en anglais et français).

LES MODALITÉS :

Localisation : Paris centre / 2 jour de TT

Rémunération selon profil et expériences : 70-100K +BSPCE

Process de recrutement efficace

Avantages :

Salaire compétitif en fonction de l'expérience

Chèque déjeuner Swile

Gymlib (100% pris en charge)

Couverture médicale SideCare, pour votre famille, prise en charge à 100%

Activités de bien-être dans les bureaux

Politique de vacances illimitées

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