Senior Data Science Analyst

✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro

A

Getnet

é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de

1,3 milhão de comerciantes

com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. Fazemos parte da

PagoNxt

, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em

Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai

. Nossa missão é clara:

simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala

, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey. Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. ✨

Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. Já te imagina sendo Nxter? Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Senior Data Science Analyst para se juntar ao nosso time de Data Plataform.

O que você vai fazer Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização; Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo, mas não se limitando a, testes A/B, testes de hipótese e validação cruzada; Proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos; Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis; Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma databricks; Manutenção de modelos existentes (Acompanhamento e eventuais retreinamentos) ; Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes; Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps..

✅ O que buscamos em você Machine Learning

| Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc; Estatística Avançada

| Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos; Lógica de Programação

| Escrever e revisar scrips e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; Data Modeling

| Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts; Big Data

| Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka; Modelagem Estatística & Advanced Analytics

| NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees/Random Forest), among others; MLOps básico

| para entender os desafios de se colocar um modelo em produção; Experimentação

| Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição; Grandes Volumes

| Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.

FERRAMENTAS SQL

| Porque dado em planilha é coisa do passado; Python ou R

| Pra quando a coisa fica bem séria; Scala, Java & Spark

| Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido; Teste de Hipóteses

| Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte; Databricks

| Uso de clusters e workspaces para BigData.

O que oferecemos Assistência médica Assistência odontológica Wellhub Day off de aniversário Seguro de vida Campanha de vacinação anual VT VR/VA Bônus anual Auxílio creche Vale natalino Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE) Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português) Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly ♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

Seguinte passo Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.