Sql specialist

Risorse Professional

, società specializzata nella Ricerca e Selezione di personale Middle e Senior Management, per importante società finanziaria, facente parte di un Fondo di Investimento americano, con sede a Milano, ricerca una figura di: SQL Specialist La Risorsa, in collaborazione con il team Data Technology, supporterà la gestione e l’evoluzione della piattaforma dati aziendale. Verrà coinvolta nelle attività di progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei database SQL Server, nello sviluppo di flussi ETL per l’integrazione dei dati da diverse fonti e nella preparazione dei dati per le applicazioni di Business Intelligence.

Attività: Gestire e ottimizzare i database

SQL Server

, garantendo performance e integrità dei dati;

Sviluppare e mantenere

flussi ETL

per l’integrazione e trasformazione dei dati da diverse fonti;

Collaborare alla progettazione e manutenzione della

Data Platform aziendale

, assicurando scalabilità e affidabilità;

Preparare i dati per l’utilizzo in strumenti di

Business Intelligence

(es. Power BI), garantendo qualità e coerenza;

Monitorare i processi di caricamento dati e risolvere eventuali anomalie; Supportare la modellazione dei dati per analisi e reporting; Documentare procedure, flussi e architettura della piattaforma dati. Requisiti: Conoscenza di base di

SQL Server

(query, viste, stored procedure);

Comprensione dei concetti di

ETL

e integrazione dati;

Comprensione dei principi di Business Intelligence e dei modelli dati; Familiarità con la gestione di

database relazionali

e principi di modellazione dati;

Capacità di analizzare e risolvere problemi legati alla qualità e integrità dei dati; Attitudine al lavoro in team e volontà di apprendere nuove tecnologie; Buone competenze organizzative e attenzione ai dettagli. Nice to have: Conoscenza di

Analysis Services

(modelli tabulari e multidimensionali);

Familiarità con strumenti di

Business Intelligence

(es. Power BI);

Nozioni di

Data Warehousing

e modellazione dimensionale;

Conoscenza di

T-SQL

(uso avanzato);

Esperienza con strumenti ETL (es.

SSIS

o equivalenti);

Conoscenza di base di

DAX

e

Power Query

;

Conoscenza

Python

;

Conoscenza di database relazionali (SQL Server) e/o

no SQL. Altre informazioni:

RAL commisurata rispetto l'effettiva seniority della risorsa; Modalità di lavoro ibrida; Sede di lavoro Milano