Sql specialist

Risorse Professional, società specializzata nella Ricerca e Selezione di personale Middle e Senior Management, per importante società finanziaria, facente parte di un Fondo di Investimento americano, con sede a Milano, ricerca una figura di: SQL Specialist La Risorsa, in collaborazione con il team Data Technology, supporterà la gestione e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Verrà coinvolta nelle attività di progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei database SQL Server, nello sviluppo di flussi ETL per l'integrazione dei dati da diverse fonti e nella preparazione dei dati per le applicazioni di Business Intelligence. Attività:

Gestire e ottimizzare i database SQL Server, garantendo performance e integrità dei dati; Sviluppare e mantenere flussi ETL per l'integrazione e trasformazione dei dati da diverse fonti; Collaborare alla progettazione e manutenzione della Data Platform aziendale, assicurando scalabilità e affidabilità; Preparare i dati per l'utilizzo in strumenti di Business Intelligence (es. Power BI), garantendo qualità e coerenza; Monitorare i processi di caricamento dati e risolvere eventuali anomalie; Supportare la modellazione dei dati per analisi e reporting; Documentare procedure, flussi e architettura della piattaforma dati.

Requisiti:

Conoscenza di base di SQL Server (query, viste, stored procedure); Comprensione dei concetti di ETL e integrazione dati; Comprensione dei principi di Business Intelligence e dei modelli dati; Familiarità con la gestione di database relazionali e principi di modellazione dati; Capacità di analizzare e risolvere problemi legati alla qualità e integrità dei dati; Attitudine al lavoro in team e volontà di apprendere nuove tecnologie; Buone competenze organizzative e attenzione ai dettagli.

Nice to have:

Conoscenza di Analysis Services (modelli tabulari e multidimensionali); Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI); Nozioni di Data Warehousing e modellazione dimensionale; Conoscenza di T-SQL (uso avanzato); Esperienza con strumenti ETL (es. SSIS o equivalenti); Conoscenza di base di DAX e Power Query; Conoscenza Python; Conoscenza di database relazionali (SQL Server) e/o no SQL.

Altre informazioni:

RAL commisurata rispetto l'effettiva seniority della risorsa; Modalità di lavoro ibrida; Sede di lavoro Milano