Data Engineer

Data Engineer - End User – Hybrid Working

Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer;

Modalità ibrida e flessibile: 3 giorni a settimana da remoto garantiti;

Sede di lavoro: Milano;

Budget: 50K.

Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.

Responsabilità

Entrerai a far parte del team di Data Engineering e contribuirai alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, occupandoti in particolare di:

- Disegnare, sviluppare e mantenere flussi di integrazione dati ed ETL/ELT. - Realizzare e gestire data warehouse e lakehouse in cloud, garantendo scalabilità, affidabilità e performance. - Introdurre e migliorare processi di automazione per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre attività manuali. - Assicurare elevati standard di qualità del dato, sicurezza e compliance alle policy di governance. - Lavorare a stretto contatto con data analyst e data scientist, traducendo i requisiti di business in soluzioni tecniche efficaci. - Produrre e mantenere documentazione tecnica chiara e aggiornata su codice, architetture e processi. - Supportare la raccolta, trasformazione ed esposizione dei dati a supporto delle decisioni strategiche aziendali. - Analizzare processi di business, logiche applicative e modelli dati esistenti per proporre miglioramenti. - Mantenersi costantemente aggiornato/a su tecnologie, strumenti e best practice del data engineering.

Requisiti

- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o percorsi equivalenti. - Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering. - Solida competenza in Python, Java o Scala. - Esperienza con database SQL e NoSQL (ad esempio MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Hadoop). - Conoscenza pratica di Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e di Google Cloud Platform, in particolare BigQuery. - Familiarità con i principi di data governance, sicurezza e gestione del dato.

Costituiscono un plus

- Esperienza con strumenti di data visualization e reporting (come Tableau, Looker o Power BI). - Conoscenza di framework e strumenti di data processing e orchestration quali Apache Spark, Airflow o AWS Glue.

Cosa si offre

- Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo. - Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze. - Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati. - Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità. - Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare. - Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance. - Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi. - Iniziative di formazione e condivisione di competenze. - Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.