Sales Intelligence Analyst

Sales Intelligence Analyst Datlas Group (Milano, Sigmund Freud 1)

Le informazioni riportate di seguito illustrano i requisiti del ruolo, l'esperienza richiesta ai candidati e le qualifiche associate.

Datlas – Building Digital Futures Supportiamo le aziende nella gestione e ottimizzazione dei processi core lungo l’intero ciclo di vita del cliente – dall’acquisizione alla gestione operativa fino alla fidelizzazione. Attraverso soluzioni proprietarie e competenze di processo, abilitiamo la digitalizzazione e l’orchestrazione dei flussi informativi (documenti, dati, interazioni), migliorando efficienza operativa, qualità del servizio e controllo dei processi. Il ruolo Stiamo cercando una figura di

Sales Intelligence Analyst

da inserire nel team a supporto della funzione commerciale. La risorsa avrà un ruolo chiave nel

trasformare i dati in leve di sviluppo commerciale , contribuendo alla lettura delle dinamiche di business e al monitoraggio delle performance. In particolare, lavorerà a stretto contatto con il team Sales per

analizzare pipeline, clienti e opportunità , supportando l’identificazione delle priorità commerciali e delle azioni di go-to-market più efficaci. Il ruolo combina attività di analisi, reporting e interpretazione, con un forte orientamento al business e all’impatto operativo. Responsabilità Analizzare

pipeline commerciale, funnel e KPI di vendita

(conversioni, win rate, ciclo di vendita) Sviluppare e gestire

dashboard e report

a supporto del monitoraggio delle performance Analizzare la

base clienti

per identificare opportunità di crescita (cross/up-selling) Individuare

trend, pattern e aree di miglioramento Supportare attività di

forecasting e pianificazione commerciale Strutturare e integrare dati provenienti da

CRM e altre fonti aziendali Collaborare con il team commerciale per tradurre gli insight in

azioni concrete di business Requisiti 1–3 anni di esperienza in ambito

Data Analysis / Business Intelligence / Sales Analytics Buona comprensione delle

logiche commerciali e dei KPI di vendita Capacità di trasformare dati in

insight chiari e utilizzabili Approccio analitico, precisione e orientamento al risultato Buone capacità di comunicazione verso stakeholder non tecnici Competenze xpavfwm tecniche Excel avanzato (pivot, formule, analisi dati) Power BI (o strumenti analoghi: Tableau, Qlik) SQL per interrogazione database Familiarità con CRM (Salesforce, HubSpot o similari)

Nice to have Python e/o R Esperienza su dati commerciali e pipeline Conoscenza base di forecasting e budgeting Perché Datlas Ambiente inclusivo e attento alle persone (certificazione SA8000) Ruolo con

impatto diretto sul business Possibilità di lavorare su

temi strategici di sviluppo commerciale Contesto dinamico e in crescita Progetti di trasformazione digitale Ambiente collaborativo e orientato al miglioramento continuo