Data Architect || Travel & Tourism

TL;DR: Background : almeno 7 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati, esperienza consolidata su cloud e padronanza di T-SQL stored procedure Requisiti:

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati Modalità:

Ibrido Sede:

Milano RAL:

fino a 60.000€ Benefit : ticket restaurant, welfare

Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un * Data Architect & Data Management Leader

una delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo

corporate travel , con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d’affari per oltre 800 grandi clienti.

La persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico della

data platform : oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi. Il ruolo unisce

responsabilità architetturale

e attività

hands-on : presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l’affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza).

Accanto a questo, avrai una componente di

leadership tecnica : coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e “pronte all’uso”.

Cerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo:

dare forma all’architettura , ma anche “farla funzionare” ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni.

Di cosa ti occuperai Data Architecture & Cloud Platform:

disegnerai, implementerai e manterrai la data platform su

Microsoft Azure

(Azure Data Factory, Azure SQL Database e Managed Instance, Azure Data Lake, Azure API Management); Sviluppo operativo:

progetterai e svilupperai

pipeline ETL e ELT

scalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion da

ERP, CRM, file e API ; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione, cifratura); scriverai

T-SQL

avanzato (stored procedure, performance tuning e ottimizzazione); utilizzerai

Azure Functions

(prevalentemente Python); Integrazione e orchestrazione:

integrerai e orchestrerai i dati provenienti da Microsoft Dynamics 365 Business Central, Salesforce (via DWH e API), sistemi legacy (Excel, CSV, JSON, XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramite REST API; Gestione del ciclo di vita del dato:

presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicherai

data masking

e security by design, garantirai

data lineage

e tracciabilità a supporto di BI, analytics, AI e preparerai dataset

analytics-ready ; DevOps & CI/CD :

imposterai e gestirai pipeline

CI/CD

per processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es. Azure DevOps, GitHub); monitorerai errori, performance e logging; Supervisione tecnica del team:

coordinerai operativamente e farai mentoring a

due Data Engineer ; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti); Evoluzione e innovazione:

individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l’ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative; Collaborazione con la BI:

raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI); Sicurezza, compliance e governance:

applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO 27001, PCI-DSS, NIS2); ti coordinerai con IT su audit log, RBAC e adozione di strumenti di catalogazione e lineage.

Competenze richieste: Esperienza di

almeno 7 anni

in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati; Competenze avanzate su

Azure Data Factory, Azure SQL

(DB/Managed Instance) , Azure Data Lake, Azure API Management , integrazione

REST API

e

Azure Functions . Niente paura, valutiamo anche profili con esperienza

su cloud provider diversi (GCP, AWS, Oracle ). Quello che ci interessa è il pensiero critico che accompagna le scelte legate al disegno di un'architettura dati! Ottima padronanza di

T-SQL , stored procedure, partizionamento e ottimizzazione prestazionale; Esperienza operativa con CI/CD in ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti). Esperienza su

data masking, encryption, auditing , gestione privilegi e segregazione accessi; Capacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni). Esperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team; Inglese fluente (scritto e parlato); Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente).

Competenze Nice to Have: Azure Synapse Analytics, Azure Key Vault, Azure Purview (catalogo e lineage); Azure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline; Certificazioni: DP-203, AZ-305; GitHub Actions: Azure DevOps Pipelines; FinOps: controllo costi su Azure; Esperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati.

Cosa prevede l’offerta: Assunzione a Tempo

Indeterminato ; RAL fino a 60.000€ , da commisurare all’autonomia raggiunta; Ticket restaurant ; Welfare e convenzioni; Smartworking:

2 giorni a settimana; Formazione certificata

continua ; Crescita on the job con affiancamento in un

team coeso e collaborativo ; Sede

di lavoro:

Milano.

Pensi possa essere l'opportunità giusta per te? Allora

candidati , il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (Regolamento generale sulla protezione dei dati - “GDPR”), come successivamente modificato.