Analista Business Intelligence

Profilo Tecnico: Il tuo Toolkit

È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.

Core Requirements (Competenze Indispensabili)

Laurea ad indirizzo quantitativo: Statistica, Matematica, Econometria o Informatica con forte focus analitico.

Statistica Applicata: Padronanza di test d'ipotesi, distribuzioni di probabilità, analisi di regressione e campionamento.

Expertise in Microsoft Excel: Livello "Power User" (formule complesse, Power Query, analisi dei dati avanzata).

Data Visualization: Esperienza consolidata nell'utilizzo di almeno un tool di BI professionale (Power BI, Tableau).

Technical Plus (Competenze gradite singolarmente)

Ogni competenza aggiuntiva tra quelle elencate sarà considerata un elemento distintivo e di forte interesse:

Programmazione Python: Conoscenza di librerie per la manipolazione e l'analisi dei dati (Pandas, NumPy) o per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn).

Business Intelligence Advanced: Capacità di modellazione dati, scrittura di misure in linguaggio DAX (per Power BI) o gestione di calcoli complessi (per Tableau).

Interrogazione Database: Conoscenza del linguaggio SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati direttamente da database relazionali.

Computing Statistico: Familiarità con il linguaggio R o software specialistici come SPSS/SAS.

Conoscenze IT/Cloud: Esposizione a flussi ETL, ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP) o concetti base di Data Warehousing.

S oft Skills: Oltre i numeri

Data Storytelling: Capacità di tradurre metriche tecniche in narrazioni comprensibili per il business.

Problem Solving Creativo: Attitudine a trovare soluzioni alternative quando i dati sono incompleti o sporchi.

Curiosità Tecnologica: Orientamento all'aggiornamento costante su nuovi tool e metodologie analitiche.

Cosa offriamo

Impatto: Un ruolo dove le tue analisi influenzano direttamente le strategie aziendali.

Innovazione: Accesso a tecnologie moderne e libertà di proporre nuovi strumenti di analisi.

Crescita: Un ambiente che promuove lo scambio di competenze tra statistica, business e IT.

Sei pronto/a a trasformare i dati in decisioni? xpavfwm Inviaci il tuo CV sottolineando le tue esperienze più significative nell'integrare statistica e tecnologia.