Data engineer

Data Engineer - End User – Hybrid Working Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer; Modalità ibrida e flessibile: 3 giorni a settimana da remoto garantiti; Sede di lavoro: Milano; Budget: 50 K. Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale. Responsabilità Entrerai a far parte del team di Data Engineering e contribuirai alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, occupandoti in particolare di:

Disegnare, sviluppare e mantenere flussi di integrazione dati ed ETL/ELT. Realizzare e gestire data warehouse e lakehouse in cloud, garantendo scalabilità, affidabilità e performance. Introdurre e migliorare processi di automazione per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre attività manuali. Assicurare elevati standard di qualità del dato, sicurezza e compliance alle policy di governance. Lavorare a stretto contatto con data analyst e data scientist, traducendo i requisiti di business in soluzioni tecniche efficaci. Produrre e mantenere documentazione tecnica chiara e aggiornata su codice, architetture e processi. Supportare la raccolta, trasformazione ed esposizione dei dati a supporto delle decisioni strategiche aziendali. Analizzare processi di business, logiche applicative e modelli dati esistenti per proporre miglioramenti. Mantenersi costantemente aggiornato/a su tecnologie, strumenti e best practice del data engineering.

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o percorsi equivalenti. Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering. Solida competenza in Python, Java o Scala. Esperienza con database SQL e No SQL (ad esempio My SQL, Postgre SQL, SQL Server, Hadoop). Conoscenza pratica di Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e di Google Cloud Platform, in particolare Big Query. Familiarità con i principi di data governance, sicurezza e gestione del dato.

Costituiscono un plus

Esperienza con strumenti di data visualization e reporting (come Tableau, Looker o Power BI). Conoscenza di framework e strumenti di data processing e orchestration quali Apache Spark, Airflow o AWS Glue.

Cosa si offre

Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo. Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze. Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati. Riconoscimento del merito, indipendentemente dall'anzianità. Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare. Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance. Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi. Iniziative di formazione e condivisione di competenze. Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.