Descrizione Lavoro
Chi siamo
Biorsaf sviluppa soluzioni digitali integrate per la gestione della Qualità, della Sicurezza Alimentare e della Compliance. Supportiamo le aziende nella digitalizzazione di audit, non-conformità e processi operativi complessi, garantendo scalabilità e automazione.
Il progetto
Stiamo progettando la nuova generazione della nostra piattaforma Saa S: un'architettura modulare, multitenant e AI-native. In Biorsaf, l'Intelligenza Artificiale non è una funzionalità aggiuntiva, ma il motore centrale dell'ecosistema per l'estrazione dati, l'automazione dei workflow, l'analisi documentale e il supporto decisionale in campo.
Il ruolo
In qualità di AI Software Architect, sarai responsabile della definizione e dell'evoluzione dell'architettura applicativa e dei sistemi AI. Avrai il compito di garantire che la piattaforma sia robusta, scalabile e sicura, guidando le scelte tecnologiche e definendo gli standard di governance in stretta collaborazione con il CTO e il team di engineering.
Cosa farai
Definire l'architettura AI-centric della piattaforma (moduli, servizi, integrazioni, sicurezza, osservabilità).
Progettare e governare componenti LLM-based: RAG, agenti, orchestrazione tool/function calling, prompt & policy, memory, routing modelli.
Disegnare la data/knowledge architecture: ingestion documentale, normalizzazione, embedding, vector search, metadata, versioning e lineage.
Definire pattern e standard per evaluation & quality (test automatici, dataset di valutazione, guardrail, monitoraggio drift/allucinazioni, prompt regression).
Guidare scelte su scalabilità e costi (caching, batching, rate limiting, multi-model strategy, fallback).
Collaborare su security & compliance (privacy by design, tenant isolation, audit trail, gestione PII, policy di retention).
Impostare la strategia MLOps / LLMOps: CI/CD, feature flags, rollout controllati, telemetry, incident response.
Essere punto di riferimento tecnico: review architetturali, ADR, linee guida, mentoring.
Chi cerchiamo
Esperienza solida (5+ anni) in software architecture su sistemi moderni (Saa S, microservizi o modular monolith, event-driven).
Esperienza reale con LLM e sistemi AI in produzione (non solo prototipi): RAG/agent, evaluation, guardrail.
Ottima conoscenza di API design (REST/Graph QL), message/event patterns (Kafka/Rabbit/SQS), e storage (SQL/No SQL).
Familiarità con cloud (idealmente AWS) e architetture scalabili (container, Ia C, networking, security).
Attitudine "product-minded": sai bilanciare time-to-market, debito tecnico, affidabilità e costi.
Ottime capacità di comunicazione: sai rendere chiaro il complesso (anche a stakeholder non tecnici).
Plus
Esperienza con: Open Telemetry, sistemi di osservabilità, tracing end-to-end.
Conoscenza di privacy/GDPR e requisiti enterprise (auditability, RBAC, multi-tenant).
Esperienza con document AI (estrazione/analisi), speech/voice (STT/TTS), Io T data pipelines.
Conoscenza di framework e tooling per eval (es. rubriche, golden set, synthetic data) e prompt lifecycle.
Cosa offriamo
Impatto diretto sulla next-gen platform: qui l'AI è un pilastro del prodotto.
Team tecnico ambizioso e spazio per guidare decisioni architetturali.
Contesto Saa S B2 B con problemi veri: affidabilità, scalabilità, sicurezza, integrazioni.
RAL/contratto commisurati all'esperienza + crescita rapida e responsabilità reale.
Modalità di lavoro full remote, sede operativa Firenze
