Data Scientist

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Modalità di lavoro: ibrida E' previsto

1 giorno a settimana presso la sede di Biella

e restante attività in smart working.

Siamo alla ricerca di un/una

Data Scientist / ML Engineer

con una solida preparazione tecnica e passione per l’innovazione in ambito AI e Advanced Analytics.

Responsabilità principali: Progettazione e sviluppo di attività di

Data Engineering

, data exploration e data preparation Sviluppo di

modelli predittivi di Machine Learning

(supervised e unsupervised) Implementazione di

use case di Generative AI

basati su LLM Sviluppo di

API e script

per l’operativizzazione e l’integrazione dei modelli Collaborazione con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven

Requisiti fondamentali: Ottima conoscenza di

Python

e

SQL Solida preparazione in

Machine Learning / Data Mining Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli ML Buona conoscenza della lingua inglese

⭐ Nice to have: Esperienza con librerie Python per il data science come

scikit-learn

,

pandas

,

numpy Conoscenza di

reti neurali

e framework correlati Familiarità con framework Big Data (Hadoop, Kafka, Spark) Esperienza con strumenti di

MLOps Conoscenza di strumenti di

Business Intelligence

(Power BI, Board, ecc.) Competenze in

Docker

, ambienti cloud e conoscenze di base di Unix/networking

The world needs you AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle

categorie protette

ai sensi degli articoli 1 e 18 della

Legge 68/99

. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel

Regolamento UE 2016/679

.