DevSecOps - Platform Engineer - Solution Architecture Focus

Partners4Innovation s.r.l.

, è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che è parte del

Gruppo Digital360 S.p.A.,

che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo. P4I

accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori. Attualmente per la practice

Data & AI

che si occupa di costruire e mettere in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled ricerchiamo un/una candidato/a per la posizione di

DevSecOps /Platform Engineer – Solution Architecture Focus

che sappia disegnare l’architettura giusta per il cliente e poi renderla concreta in produzione La figura si occuperà di guidare il solution design verso il cliente, prendere decisioni basate sui requisiti non funzionali (sicurezza, scalabilità, costi, operabilità) e standardizzare i pattern di delivery tra i progetti.

Principali responsabilità Supporto alle organizzazioni clienti nella

definizione, valutazione ed evoluzione dell’architettura applicativa e infrastrutturale end-to-end

, includendo componenti applicative, data layer, identity, networking e operation, in coerenza con gli obiettivi di business. Analisi dei

requisiti funzionali e non funzionali

e identificazione dei gap architetturali, con particolare attenzione a sicurezza, affidabilità, osservabilità, scalabilità e ottimizzazione dei costi. Definizione e proposizione di

reference architecture

, standard e pattern architetturali, esplicitando trade-off e impatti a supporto dei processi decisionali del cliente. Progettazione e introduzione di

standard di delivery e governance architetturale

, inclusi strumenti di architecture review, Architecture Decision Records (ADR) e template progettuali riutilizzabili. Supporto alla realizzazione delle soluzioni attraverso l’adozione di

Infrastructure as Code

, pipeline di Continuous Integration e pratiche DevOps volte a garantire qualità, riproducibilità e riduzione delle attività manuali. Progettazione e implementazione di soluzioni di

observability e monitoraggio by default

, comprensive di logging centralizzato, dashboard e sistemi di alerting. Accompagnamento dei team nella

messa in produzione delle soluzioni

, inclusa la definizione di strategie di rilascio, rollback e della documentazione operativa necessaria. Promozione di un approccio

secure-by-design e secure-by-default

, integrando pratiche di gestione delle identità, dei segreti e controlli di sicurezza automatizzati nei processi di delivery. Collaborazione continua con team interni e stakeholder del cliente per garantire

qualità, coerenza architetturale e adozione degli standard

, anche attraverso attività di coaching e supporto operativo. Contributo alla definizione e adozione di un

operating model

per il “build & run” (monitoring, incident management, runbook, release/rollback, gestione configurazioni/segreti) e supporto ai go-live.

Competenze e capacità richieste:

Must-have Esperienza solida e hands-on su Azure solution architecture e delivery in produzione Capacità di tradurre requisiti in scelte architetturali (costi, scalabilità, affidabilità, sicurezza, operabilità) Esperienza CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, ecc.) IaC (Terraform o Bicep/ARM) Fondamentali cloud: identity, networking, secrets, security basics

Nice-to-have Kubernetes (AKS preferibile) – abbiamo un cliente grande su K8s Esperienza AWS (multi-cloud è un plus) LLM / GenAI engineering (RAG, prompt design, evaluation, guardrails, caching/cost control) Fondamentali MLOps (model versioning/registry, rollout/rollback, monitoring base) Familiarità con pratiche DevSecOps (SAST/DAST, dependency & image scanning, secrets scanning) Tech stack (indicativo, non vincolante)

: Azure Entra ID (Azure AD), Key Vault, App Insights/Log Analytics, App Service / Container Apps / AKS; CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions; IaC con Terraform o Bicep.

Requisiti: Almeno 5 anni complessivi, preferibilmente su sistemi Azure Autonomia nelle decisioni architetturali e nell'impostare un operating model strutturato Esperienza nel guidare decisioni architetturali e portare almeno 1–2 soluzioni a go-live in contesti production-grade

Perché lavorare con noi: Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.

La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

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