Data scientist

Per potenziare il team 'AI & Data Science' di Gruppo Iren siamo alla ricerca di una persona dotata di adeguate skills tecniche, con significative capacità analitiche e in grado di relazionarsi e integrarsi con una pluralità di stakeholders. Ti occuperai di:

Estrarre le informazioni dai dati (attraverso tecniche statistiche, matematiche, informatiche, di apprendimento automatico, di ricerca operativa, etc.) e presentare i risultati. Collaborare con i diversi attori di progetto per comprendere le esigenze del Business e trasformarle in soluzioni Data Driven. Sviluppare soluzioni di Data Science, rispettando i vincoli normativi (es. GDPR) e progettuali (tempi e budget). Individuare e gestire i diversi servizi/strumenti cloud necessari ai fini progettuali.

Chi cerchiamo? Il profilo ideale è in possesso di Laurea in discipline tecnico scientifiche (es. Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica), almeno 3 anni di esperienza nel ruolo presso aziende o primarie società di consulenza e ottima conoscenza della lingua inglese. In alternativa, si valutano candidati in possessi advanced degree (Phd o equivalente) in Data Science, con almeno 1 anno di esperienza. Sono richieste le seguenti competenze tecniche: Data Science: Ottima padronanza delle principali tecniche di Data Science (statistiche, matematiche, informatiche, machine learning, ricerca operativa), con particolare focus su time series (analisi, forecasting, anomaly detection, clustering, etc.) e dati tabellari.

Python - conoscenza delle principali librerie per:

lifecycle del codice (uv, hatch, ruff, pre‐commit, pip‐tools, pytest), gestione dataframe (pandas, polars, ibis, narwhals), machine learning (scikit-learn, xgboost, SHAP, MLflow), ricerca operativa (OR Tools, CVXPY, Pu LP), visualizzazione (plotly, echarts, altair), esplorazione/presentazione (jupyter, marimo, streamlit).

Database e query: SQL e DB relazionali (SQLite, Oracle SQL, Postgre SQL, Presto/Trino, Duck DB).

Data architecture: Concetti e strumenti legati a data warehouse, datalake/lakehouse, analytics platform, BI e formati dati (JSON, CSV, Parquet, table formats).

Ulteriori competenze:

Versionamento codice (Git), ambienti Unix e terminale (Bash). Technical writing: documentazione low-level (docstring, API reference) e high-level (diagrammi architetturali, user guide, tutorial). Design e orchestrazione di pipeline e servizi cloud.

Costituiranno un plus:

Portfolio e/o profilo Git Hub (o equivalenti) aggiornati, rappresentativi dell'esperienza di sviluppo maturata. Esperienza nello sviluppo di soluzioni end‐to‐end di Advanced Analytics in ambiente cloud (preferibilmente AWS) e nell'utilizzo delle relative librerie Python (es. boto3, awswrangler). Esperienza nello sviluppo secondo il paradigma Infrastructure as Code (Ia C) (es. AWS CDK, Pulumi).

Sede di lavoro: Genova Saranno prese in considerazione esclusivamente le candidature corredate da Curriculum Vitae. I candidati a prescindere dal loro genere (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.gruppoiren.it.