Senior data engineer

Ruolo: Data & Analytics Platforms – Senior Data Engineer Località: Roma Tipo di Contratto: a tempo indeterminato RAL offerta: range 40 K - 50 K, in base al livello di preparazione riscontrato Esperienza sul ruolo: 5+ anni Su di noi: Benvenuto/a in SIAE, la Società Italiana degli Autori ed Editori! Siamo il faro per chi opera nel mondo della cultura e dello spettacolo e proteggiamo i diritti d'autore delle opere dei nostri associati e delle nostre associate, garantendo il giusto compenso per il loro talento. Unirsi a noi è una scelta volontaria che offre una tutela economica indispensabile per chi crea. La tua sfida: Per il potenziamento dell'area Data & Analytics Platforms siamo alla ricerca di un Data Engineer che abbia maturato una consolidata esperienza in consulenza e/o in organizzazioni strutturate. Il profilo dovrà fornire supporto nelle attività di sviluppo, evoluzione e continuità operativa delle piattaforme e degli applicativi di Datawarehouse e Analytics. Senior Data Engineer – AI-Enabled Platforms Cerchiamo un/una Senior Data Engineer con solida esperienza in architetture dati e forte sensibilità verso l'adozione dell'Intelligenza Artificiale (Machine Learning e Generative AI) come leva per evolvere piattaforme, processi e modalità di sviluppo. La figura contribuirà alla progettazione e gestione della data platform aziendale, integrando soluzioni AI e approcci di sviluppo software moderni (Git Hub-centric, automation-first). Responsabilità Data Architecture & Platform Engineering

Progettare e gestire database e sistemi di archiviazione dati garantendo disponibilità, affidabilità, sicurezza e performance. Ottimizzare query, modelli dati, indici e strategie di partizionamento. Disegnare architetture scalabili (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) su AWS. Implementare pratiche di Data Governance, Data Quality e Data Security.

Data Pipeline & Automation

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT robuste e automatizzate (batch e near real-time). Definire framework riutilizzabili per l'automazione dei processi di data integration. Introdurre logiche di testing, validazione e monitoraggio continuo delle pipeline. Sfruttare strumenti di AI-assisted development per migliorare produttività, qualità del codice e documentazione.

Integrazione AI nelle Piattaforme Dati

Collaborare con Data Scientist e team AI per industrializzare modelli di Machine Learning. Progettare pipeline di training e inference. Integrare componenti di Generative AI (LLM, RAG, vector database) nelle architetture dati. Valutare e sperimentare framework di Agentic AI per l'automazione di workflow data-driven. Abilitare casi d'uso avanzati di analytics e AI su piattaforme dati scalabili.

Software Engineering & Git Hub Culture

Lavorare secondo best practice di sviluppo software (clean code, modularità, versionamento). Utilizzare Git Hub per gestione repository, branching strategy, pull request e code review. Contribuire all'adozione di pipeline CI/CD e processi Dev Ops applicati al mondo data (Data Ops / MLOps). Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata.

Innovazione & Collaborazione

Collaborare con team di business e IT per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche. Monitorare e mantenere infrastrutture e sistemi dati garantendo performance ottimali. Valutare nuove tecnologie in ambito Data & AI per migliorare processi esistenti o abilitare nuove opportunità.

Requisiti Esperienza

4–5 anni di esperienza in Data Engineering. Esperienza con sistemi ETL/ELT e data integration. Esperienza con database SQL e No SQL. Esperienza su AWS (Redshift, Glue, S3; preferibile anche Lambda, EMR, Athena). Esperienza in progetti di Data Warehouse, Analytics e AI. Esperienza nella raccolta requisiti e redazione di documentazione tecnico-funzionale Utilizzo avanzato di Git Hub (versioning, PR, code review) Laurea in ambito scientifico (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o affini).

Competenze AI

Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning. Esperienza nella definizione e messa in produzione di modelli ML. Familiarità con Generative AI, LLM, RAG e vector database. Interesse o esperienza nell'applicazione di Agentic AI a processi data-driven.

Technical Mindset

Capacità di definire strategie di test e validazione dei dati. Esperienza nello sviluppo di procedure di alimentazione e popolamento ambienti dati. Propensione all'innovazione e all'adozione di strumenti AI per lo sviluppo. Buona conoscenza della lingua inglese.

Cosa Offriamo:

Contributo Welfare Aziendale Buoni Pasto da €7 Smart Working Premio di Risultato Assistenza Sanitaria Uni Salute Contributo Previdenza Complementare Borse di Studio per i figli Convenzioni aziendali (Corporate benefits; Vickey) Piattaforma di e-learning Edflex Piattaforma di corporate-wellness Wellhub

I nostri valori

Trust: conquistiamo la fiducia con sincerità e rispetto Innovation: guardiamo al futuro proteggendo la nostra identità Execution: crediamo in ciò che facciamo con responsabilità e passione

Unisciti a Noi: valutiamo tutte le candidature ricevute coerentemente con la cultura inclusiva e i valori che ci contraddistinguono ogni giorno, volti a valorizzare la diversità nelle sue molteplici forme come fondamentale contributo per la crescita aziendale e collettiva. "Per informazioni sul trattamento dei dati personali, ti invitiamo a consultare la nostra Informativa sulla Privacy."