Learning Innovation Specialist

L’Università Luiss Guido Carli, nell’ambito della propria strategia di sviluppo e innovazione della didattica, apre una posizione all’interno del nuovo

Teaching & Learning Innovation Hub

.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di iniziative orientate a ripensare i processi di insegnamento e apprendimento, valorizzando l’integrazione tra metodologie pedagogiche avanzate e tecnologie digitali emergenti. Particolare attenzione sarà rivolta al potenziale trasformativo dell’ Intelligenza Artificiale

, delle pratiche di

Learning Design

e delle più recenti soluzioni

EdTech

, in un’ottica di sperimentazione continua e miglioramento dell’esperienza formativa.

Principali attività e responsabilità

La risorsa, in particolare, si occuperà di:

contribuire alla progettazione e realizzazione di esperienze di apprendimento innovative, basate sull’AI, promuovendo l’integrazione di modelli generativi, agenti intelligenti e strumenti adattivi;

sperimentare con strumenti avanzati, per supportare docenti e studenti nell’adozione di metodologie didattiche innovative;

esplorare e sperimentare l’applicazione di tecnologie basate sull’AI per la personalizzazione dei percorsi formativi e il miglioramento dei processi di valutazione e apprendimento;

collaborare con docenti e team accademici nell’ideazione di metodologie didattiche innovative, creazione di prototipi, demo, workflow, use case che valorizzino l’uso dell’AI.

Requisiti necessari

Laurea Magistrale in discipline affini a Innovazione digitale, Artificial Intelligence, Data Science, Educational Technology, Computer Science, Software Engineering o equivalenti.

Competenza operativa nell’esplorazione e integrazione di strumenti di AI e piattaforme EdTech.

Conoscenza e curiosità sulle evoluzioni della Generative AI applicata all’education, incluse best practice, limiti, rischi e potenzialità.

Esperienza, anche breve o progettuale, in attività legate all’innovazione didattica, allo sviluppo di soluzioni formative digitali o sperimentazione tecnologica.

Ottima conoscenza della lingua inglese, necessariamente con esperienze di studio e/o lavoro all’estero.

Titoli preferenziali

Utilizzo pratico degli strumenti AI generativi (es. Notebook LM, RAG, LangGraph, Vector Database) e agent-based applicati alla didattica (es. VertexAI Agent Builder, Copilot Studio).

Nozioni di learning analytics e data analysis applicate ai processi educativi, per migliorare i percorsi formativi.

Conoscenza di pratiche didattiche emergenti come gamification, realtà aumentata e virtuale, simulazioni AI-driven, applicate all’apprendimento.

Capacità di creare prototype digitali, workflow AI, micro-applicazioni o demo per supportare l’innovazione metodologica.

Competenze di base in programmazione per la prototipazione e l’integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.

Familiarità con API e strumenti di sviluppo per il versionamento del codice, ambienti runtime o isolati (es. container Docker), principi base di devops per la creazione e sperimentazione di applicazioni integrate con le soluzioni di Ateneo.

Altri requisiti

Mentalità creativa, curiosità intellettuale e attitudine sperimentale, con forte orientamento all’innovazione.

Attitudine al problem solving.

Capacità comunicative e di operare in team.

Il presente annuncio è rivolto ad ambo i sessi, ai sensi delle Leggi 903/77 e 125/91 e a persone di ogni età e di ogni nazionalità ai sensi dei D. Lgs 215/03 e 216/03.

Si prega di consultare l’informativa sul trattamento dei dati personali accedendo alla seguente pagina:

Se ne conferma la presa visione al momento dell’invio della candidatura.