marketing data scientist

Per potenziare il team ‘AI & Data Science’ di Gruppo Iren siamo alla ricerca di una persona dotata di adeguate skills tecniche, con significative capacità analitiche e in grado di relazionarsi e integrarsi con una pluralità di stakeholders. Estrarre le informazioni dai dati (attraverso tecniche statistiche, matematiche, informatiche, di apprendimento automatico, di ricerca operativa, etc.) Collaborare con i diversi attori di progetto per comprendere le esigenze del Business e trasformarle in soluzioni Data Driven . Sviluppare soluzioni di Data Science , rispettando i vincoli normativi (es. Individuare e gestire i diversi servizi/strumenti cloud necessari ai fini progettuali. Il profilo ideale è in possesso di Laurea in discipline tecnico scientifiche (es. Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica), almeno 3 anni di esperienz a nel ruolo presso aziende o primarie società di consulenza e ottima conoscenza della lingua inglese . In alternativa, si valutano candidati in possessi advanced degree (Phd o equivalente) in Data Science , con almeno 1 anno di esperienza. Sono richieste le seguenti competenze tecniche : Data Science: ~ Ottima padronanza delle principali tecniche di Data Science (statistiche, matematiche, informatiche, machine learning, ricerca operativa), con particolare focus su time series (analisi, forecasting, anomaly detection, clustering, etc.) Python - conoscenza delle principali librerie per: machine learning (scikit-learn, xgboost, SHAP, MLflow), Database e query: ~ SQL e DB relazionali (SQLite, Oracle SQL, Postgre SQL, Presto/Trino, Duck DB). Data architecture: ~ Concetti e strumenti legati a data warehouse, datalake/lakehouse, analytics platform, BI e formati dati (JSON, CSV, Parquet, table formats). Versionamento codice (Git), ambienti Unix e terminale (Bash). Technical writing: documentazione low-level (docstring, API reference) e high-level (diagrammi architetturali, user guide, tutorial). Design e orchestrazione di pipeline e servizi cloud. Esperienza nello sviluppo di soluzioni end‑to‑end di Advanced Analytics in ambiente cloud (preferibilmente AWS) e nell’utilizzo delle relative librerie Python (es. AWS CDK, Pulumi).