Data engineer

NEVERHACK ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity. Fondato nel 2021 e con sedi in 10 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo. La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti. È proprio grazie a questa forte espansione che stiamo cercando un Data Engineer con esperienza su architetture Big Data e ambienti Cloud, che possa guidare lo sviluppo tecnico del team e contribuire all'evoluzione dell'ecosistema dati aziendale. La figura sarà responsabile della progettazione e realizzazione di pipeline dati complesse, garantendo performance, affidabilità, scalabilità e qualità del dato. Responsabilità principali

Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di data ingestion, data processing e data integration in architetture Big Data complesse. Guidare le attività di sviluppo tecnico del team, supportando altri Data Engineer e assicurando elevati standard qualitativi. Implementare processi di elaborazione: Batch (Spark, Hadoop, Hive, Athena, Big Query) Streaming (Kafka, Spark Streaming, Flink) Integrare dati provenienti da sistemi eterogenei su ambienti cloud e on-premise tramite sistemi di storage distribuito (HDFS, S3, GCS). Contribuire attivamente all'evoluzione dell'architettura Big Data e dei modelli di riferimento del gruppo. Definire standard, linee guida e best practice per garantire: Scalabilità Sicurezza Qualità del dato Manutenibilità Proporre miglioramenti architetturali, nuove tecnologie e metodologie in linea con le esigenze di business. Redigere documentazione tecnica completa: architetture, data flow, specifiche tecniche, monitoraggi. Implementare sistemi di monitoraggio, alerting e controllo qualità del dato. Garantire il rispetto dei requisiti di sicurezza e compliance. Collaborare quotidianamente con team interni ed esterni guidando le implementazioni tecniche. Supportare architetti e team di progetto nella definizione delle soluzioni più adeguate ai diversi use case.

Requisiti tecnici

Esperienza consolidata (3+ anni) come Data Engineer in contesti Big Data. Ottima conoscenza di: Spark (Core, SQL, Streaming) Kafka Hadoop ecosystem Data Warehouse moderni (Big Query, Athena, Hive) Esperienza su ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure). Conoscenza di sistemi di storage distribuito (HDFS, S3, GCS). Esperienza con pipeline ETL/ELT complesse. Buona conoscenza di SQL e Python/Scala. Esperienza in progettazione di architetture dati scalabili e resilienti. Familiarità con metodologie Agile.

Cosa offriamo

Inserimento in un team giovane e motivato, con percorsi strutturati di formazione e crescita. Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. Modalità ibrida CCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL 38.000 – 44.000 €.

Sede di lavoro: Bologna. Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.