Data Scientist

Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.

Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.

Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.

Posizione aperta:

Per il Team Data & AI di iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist.

La risorsa sarà coinvolto in progetti complessi di Advanced Analytics e Generative AI, lavorando a stretto contatto con i clienti per trasformare i dati in insight strategici. Si occuperà dell’intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. Inoltre, fornirà un supporto essenziale nella governance dei dati, gestendo flussi informativi complessi su architetture Azure.

- 3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.

- Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).

- Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL.

- Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering.

- Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.

- Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.

- Conoscenza di MSFT Fabric.

- Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI.

- Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.

- Inquadramento contrattuale e RAL commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.

- Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.

- Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.

- Crescita strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, arrivando a gestire progetti in autonomia e aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.

Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste, inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.

Questa posizione è disponibile su Melfi (PZ), Milano per

Pensi di essere pronto ad entrare in contatto con noi? Inviaci il tuo CV.

Siamo un gruppo di aziende inclusive: le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.

Ci prenderemo cura delle nostre persone e incoraggiamo il confronto e il dialogo.

Crediamo nella crescita delle persone e nelle pari opportunità. Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.

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