Machine Learning Engineer

START

Cerchi un contesto innovativo e dinamico?

Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtà!

LINKS_GROUP

Links Management and Technology

è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor‑made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.

RUOLO La posizione offerta è relativa al ruolo di

Machine Learning Engineer

per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.

L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.

CONTRATTO Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.

COMPETENZE RICHIESTE

Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo

Python, C/C++, Solidity

Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning

TensorFlow 2.0 (certified)

PyTorch

Scikit‑Learn

AutoGluon

XGBoost

Analisi di serie temporali

Federated/Swarm Learing (nvflare)

Manipolazione e analisi dei dati

NumPy, Pandas, SciPy

Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/Chatbot

LangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine‑tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine‑tuning

Computer Vision

OpenCV, YOLO

Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps

AWS Machine Learning (SageMaker)

AWS (Solution Architect Certified)

Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose

GitHub (versioning, CI/CD)

Archiviazione e visualizzazione dati

PostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly

Orchestrazione di pipeline e messaging

RabbitMQ, Mosquitto, MQTT

Sviluppo di API e microservizi

FastAPI, Django, Celery

CI/CD workflow:

Docker, Docker-compose, kubernetes/Microk8s, helm, gitlab, github

Blockchain:

Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout

LAVORARE CON NOI SIGNIFICA

F ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.

U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.

T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.

U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.

R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.

E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.

Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!

Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).

#J-18808-Ljbffr