Full Stack Engineer - Freelance

Siamo alla ricerca di un

Senior Software Engineer,

per lo sviluppo di soluzioni enterprise-ready all'intersezione tra ingegneria del software e

AI applicata

.

Pronto/a a candidarsi? La preghiamo di leggere la descrizione almeno una volta prima di fare clic su "Candidati". La risorsa opererà su tutto lo stack tecnologico, contribuendo attivamente alle decisioni architetturali e alla costruzione di sistemi

AI-powered

(LLMs, Agentic AI) con un impatto diretto e misurabile sul business. È un ruolo pensato per chi predilige l'autonomia operativa, la velocità d'esecuzione e un approccio "ownership-first" tipico degli ambienti startup-style più evoluti. Responsabilità: End-to-End Development:

progettare, sviluppare e implementare soluzioni software complete, presidiando tutte le fasi: dall'ideazione iniziale al deploy in produzione e successive iterazioni. Technical Ownership:

assumere la piena responsabilità di feature e progetti complessi, garantendo che l'output non sia solo la chiusura di un ticket, ma il successo del prodotto finale. AI Integration:

integrare modelli linguistici di grande scala (LLMs), sistemi ad agenti e componenti di Machine Learning in architetture software di grado enterprise. Collaborazione Strategica:

operare in stretto coordinamento con i team di Product, AI e gli stakeholder di business in un ecosistema Agile, garantendo l'allineamento tra requisiti tecnici e obiettivi commerciali. Governance Tecnica:

contribuire attivamente alle decisioni architetturali, definendo le migliori pratiche di sviluppo e garantendo i massimi standard di code quality. Requisiti richiesti: Esperienza:

almeno 3-5 anni di esperienza consolidata in ambito Software Engineering (o background equivalente in contesti ad alta densità tecnologica). Tech Stack:

padronanza di TypeScript, modern JavaScript stacks e Python. Esperienza concreta e comprovata su architetture Full-Stack. Competenze AI/ML:

solida comprensione dei concetti core di AI applicata, con esperienza pratica in Agentic AI workflows, Prompt Engineering e Applied Machine Learning. Soft Skills:

attitudine al feedback continuo e capacità di mediazione tra necessità tecniche e di business. Lingue:

fluente padronanza della lingua italiana e della lingua inglese. Nice to have: AI Evaluation:

capacità di validazione dei sistemi AI attraverso metriche oggettive, andando oltre il semplice test qualitativo. Mindset Proattivo:

attitudine a prendere l'iniziativa e capacità di interazione diretta con il cliente finale. DevOps & Cloud:

familiarità con test automatizzati e piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP). Early-stage Experience:

precedente esperienza in Startup o nelle fasi iniziali di sviluppo prodotto. xpavfwm Dettagli dell'Ingaggio: Durata:

6 mesi Partenza:

Asap Modalità di lavoro:

è richiesta la presenza presso la sede del cliente a Torino 3 giorni alla settimana Processo di selezione: Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi: Colloquio conoscitivo

con il nostro team HR. Colloquio tecnico

con il cliente e il team di gestione delivery. Come inviare la tua candidatura:

Candidati tramite LinkedIn o invia il tuo CV aggiornato a