Senior MLOps Engineer - Freelance

Per azienda cliente operante nell' ambito dei pagamenti elettronici stiamo cercando un

Senior MLOps Engineer Freelance

con comprovata esperienza in ambito Machine Learning.

Requisiti richiesti AWS SageMaker: training jobs, endpoints, pipelines Model Registry e gestione versioni modelli Automazione pipeline MLOps (build → train → deploy → monitor) CI/CD per modelli ML (GitHub Actions/GitLab CI/CodePipeline) Docker e containerizzazione dei modelli Monitoraggio modelli (drift, performance, logging) Feature Store (SageMaker Feature Store o equivalente) Artifact storage (S3, versioning) Orchestrazione workflow (Step Functions o simili) Python per packaging dei modelli e integrazioni Terraform o IaC per provisioning AWS Gestione permessi e sicurezza (IAM di base) Conoscenza della lingua italiana

Seniority:

almeno 4/5 anni di esperienza Modalità di lavoro:

full remote Durata ingaggio:

6 mesi Inizio:

ASAP

Processo di selezione: Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi: Colloquio conoscitivo con il nostro team HR Colloquio con il cliente e il team di lavoro

Come inviare la tua candidatura: Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo hr@fortitudegroup.it