Senior ML Data Engineer

Dale Consulting ricerca una

figura di

Senior ML Data Engineer

per un importante cliente internazionale in ambito Banking, da inserire in un team strutturato e tecnologicamente avanzato.

| CHI SIAMO Dale Group, società di Consulenza Informatica specializzata nel settore del Core Banking offre servizi ai principali players internazionali del settore IT. Società dedita all’eccellenza e all'impegno costante per supportare le sfide dei propri clienti, fornendo loro soluzioni customizzate e contribuendo alla realizzazione e gestione di prodotti, servizi e strumenti di alto valore strategico.

| DI COSA TI OCCUPERAI Entrerai in un contesto enterprise ad alta complessità con focus sulla creazione, trasformazione e gestione di dataset per training, evaluation e analisi avanzate.

In particolare ti occuperai di: Progettare, sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili e affidabili; Collaborare con i team AI e sviluppo per la preparazione di dataset destinati a training, validation e inference; Garantire qualità, coerenza e disponibilità del dato lungo tutto il ciclo di vita; Definire processi di raccolta, trasformazione, arricchimento e normalizzazione dei dati; Ottimizzare le performance delle pipeline e dei processi di data processing; Supportare il team nella definizione di modelli dati e best practice di gestione del dato e data lineage; Contribuire alla crescita tecnica del team e all’affiancamento di risorse junior.

Avrai un ruolo chiave nell’evoluzione architetturale delle soluzioni e potrai contribuire alle scelte tecniche del team.

| COSA RICHIEDIAMO Mandatoria la

Laurea Magistrale STEM

(Informatica, Ingegneria informatica, Matematica e affini) , con voto minimo di 105.

Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering o sviluppo software con forte focus sui dati; Ottima conoscenza di Python e/o R; Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT; Esperienza nella creazione, trasformazione e validazione di dataset per casi d’uso AI/ML; Esperienza con formati e strutture dati utilizzati in contesti analitici e di machine learning; Buona conoscenza di SQL; Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati e processi di data processing; Esperienza con GIT e strumenti di collaborazione tecnica.

| COSA OFFRIAMO? Inserimento su progetti internazionali in ambito bancario; Coinvolgimento su architetture enterprise moderne; Ambiente strutturato, solido e orientato alla qualità.

Modalità di lavoro: ibrida (3+2) – Napoli Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata alla reale esperienza

L’offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D.Lgs. 11 aprile 2006, N. 198 e ss.mm.ii.