Osisoft pi / asset framework engineer

OSIsoft PI / Asset Framework Engineer Sede di lavoro: Siena (modalità ibrida)

Azienda: AGAP2 Italia

Chi siamo

Parte del Gruppo Mo Ongy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.

Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ:

Milano

Dipendenti:

+800

Fatturato 2024:

€50 M Per un nostro importante cliente operante nel settore farmaceutico, siamo alla ricerca di un/una

OSIsoft PI / Asset Framework Engineer

con esperienza nello sviluppo e nella configurazione del sistema

OSIsoft PI System

Ruolo

La risorsa sarà inserita in un contesto industriale strutturato e contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell’infrastruttura di raccolta e modellazione dati di processo, supportando iniziative di digitalizzazione e Industrial Data Management.

Attività principali

Configurazione e gestione di

PI Data Archive

Modellazione e sviluppo su

PI Asset Framework (AF)

Creazione e gestione di template, gerarchie e attributi asset Configurazione di calcoli AF ed Event Frames Integrazione con sistemi di automazione (PLC, SCADA, DCS) Gestione interfacce OPC e connettività dati Supporto all’integrazione con sistemi MES, ERP e piattaforme analytics Sviluppo di dashboard e visualizzazioni (PI Vision) Supporto alle attività di testing e messa in esercizio Requisiti

Esperienza di 3–8 anni su

OSIsoft PI System / AVEVA PI

Ottima conoscenza di

PI Asset Framework

Esperienza in ambienti industriali regolati (preferibile pharma) Conoscenza protocolli di comunicazione industriale (OPC UA, Modbus, etc.) Familiarità con PLC / SCADA / DCS Conoscenza base di SQL,. NET o C# (preferibile) Capacità di interfacciarsi con team Automation, IT e Produzione Buona conoscenza della lingua inglese Background preferenziale

Laurea in Ingegneria (Automazione, Informatica, Elettronica, Gestionale) Esperienza in contesti Industrial Data / Industry 4.0 Conoscenza KPI di produzione (OEE, performance monitoring) Cosa offriamo

Progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito Life Science Ambiente strutturato e internazionale Percorsi di crescita tecnica su tecnologie OT/Data Modalità di lavoro ibrida Pacchetto retributivo commisurato all’esperienza