Data Architect || Travel & Tourism

TL;DR:

Background: almeno 7 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati, esperienza consolidata su cloud e padronanza di T-SQL stored procedure Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati Modalità: Ibrido Sede: Milano RAL: fino a 60.000€ Benefit: ticket restaurant, welfare Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un* Data Architect & Data Management Leader una delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo corporate travel, con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d'affari per oltre 800 grandi clienti. La persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico della data platform: oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi. Il ruolo unisce responsabilità architetturale e attività hands-on: presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l'affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza). Accanto a questo, avrai una componente di leadership tecnica: coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e "pronte all'uso". Cerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo: dare forma all'architettura, ma anche "farla funzionare" ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni. Di cosa ti occuperai Data Architecture & Cloud Platform: disegnerai, implementerai e manterrai la data platform su Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database e Managed Instance, Azure Data Lake, Azure API Management); Sviluppo operativo: progetterai e svilupperai pipeline ETL e ELT scalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion da ERP, CRM, file e API; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione, cifratura); scriverai T-SQL avanzato (stored procedure, performance tuning e ottimizzazione); utilizzerai Azure Functions (prevalentemente Python); Integrazione e orchestrazione: integrerai e orchestrerai i dati provenienti da Microsoft Dynamics 365 Business Central, Salesforce (via DWH e API), sistemi legacy (Excel, CSV, JSON, XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramite REST API; Gestione del ciclo di vita del dato: presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicherai data masking e security by design, garantirai data lineage e tracciabilità a supporto di BI, analytics, AI e preparerai dataset analytics-ready; DevOps & CI/CD: imposterai e gestirai pipeline CI/CD per processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es. Azure DevOps, GitHub); monitorerai errori, performance e logging; Supervisione tecnica del team: coordinerai operativamente e farai mentoring a due Data Engineer; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti); Evoluzione e innovazione: individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l'ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative; Collaborazione con la BI: raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI); Sicurezza, compliance e governance: applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO 27001, PCI-DSS, NIS2); ti coordinerai con IT su audit log, RBAC e adozione di strumenti di catalogazione e lineage. Competenze richieste: Esperienza di almeno 7 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati; Competenze avanzate su Azure Data Factory, Azure SQL (DB/Managed Instance), Azure Data Lake, Azure API Management, integrazione REST API e Azure Functions. Niente paura, valutiamo anche profili con esperienza su cloud provider diversi (GCP, AWS, Oracle). Quello che ci interessa è il pensiero critico che accompagna le scelte legate al disegno di un'architettura dati! Ottima padronanza di T-SQL, stored procedure, partizionamento e ottimizzazione prestazionale; Esperienza operativa con CI/CD in ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti). Esperienza su data masking, encryption, auditing, gestione privilegi e segregazione accessi; Capacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni). Esperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team; Inglese fluente (scritto e parlato); Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente). Competenze Nice to Have: Azure Synapse Analytics, Azure Key Vault, Azure Purview (catalogo e lineage); Azure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline; Certificazioni: DP-203, AZ-305; GitHub Actions: Azure DevOps Pipelines; FinOps: controllo costi su Azure; Esperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati. Cosa prevede l'offerta: Assunzione a Tempo Indeterminato; RAL fino a 60.000€, da commisurare all'autonomia raggiunta; Ticket restaurant; Welfare e convenzioni; Smartworking: 2 giorni a settimana; Formazione certificata continua; Crescita on the job con affiancamento in un team coeso e collaborativo; Sede di lavoro: Milano. Pensi possa essere l'opportunità giusta per te? Allora candidati, il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione. L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (Regolamento generale sulla protezione dei dati - "GDPR"), come successivamente modificato.