Solutions Architect

Ruolo:

AI Solutions Architect & Lead Data Scientist

La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.

Azienda:

AGAP2 Italia Sede di lavoro:

Torino o Bologna (modalità ibrida) Settore:

Servizi IT & Telco

Chi siamo

Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.

Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ: Milano Dipendenti: +800 Fatturato 2024: €50M

AGAP2 supporta i clienti in progetti ad alto contenuto tecnologico, con un approccio orientato all’innovazione, alla scalabilità e alla qualità della delivery.

Descrizione della posizione

La figura ricercata sarà il riferimento tecnico e strategico per la progettazione e l’implementazione di sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI. L’obiettivo è sviluppare e integrare un nuovo modulo software AI-based, con al centro un

Chatbot Operativo.

Compiti

Progettare e implementare architetture AI/ML e GenAI per sistemi agentici conversazionali e operativi Definire e sviluppare architetture

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

e cognitive orchestration Integrare LLM in ecosistemi software esistenti per l’automazione di processi critici (Document Processing, Email/Data Automation, Web-App intelligenti) Sviluppare microservizi asincroni (.NET / .NET Core, C#, FastAPI) e garantire integrazione via API Progettare pipeline ML/AI su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP) con approccio production-ready Gestire database SQL, NoSQL e Vector Databases per memorie semantiche e retrieval intelligente Guidare il refactoring backend e l’ottimizzazione architetturale in ottica scalabilità e manutenibilità Coordinare team di sviluppo AI/Data e gestire stakeholder tecnici e business Garantire validazione continua dei modelli (Unit Testing, Model Evaluation, performance tuning)

Requisiti

Competenze Core AI & Data

Padronanza avanzata di

Python

e framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX) Esperienza consolidata in

NLP (Natural Language Processing)

e Machine Learning Competenza nello sviluppo di sistemi agentici con

LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic-AI Esperienza nella progettazione di architetture RAG avanzate Nice to have: competenze in

Computer Vision

Software Engineering & System Architecture

Esperienza su progetti complessi in ambiente

.NET / .NET Core, C#, FastAPI Sviluppo di microservizi asincroni e integrazione API-based Esperienza nella containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes – Nice to have: OpenShift)

Cloud & Data xpavfwm Architecture

Esperienza nella progettazione e deployment di pipeline ML/AI su

AWS, Azure, GCP Ottima conoscenza di database relazionali (SQL), NoSQL e Vector DB Esperienza in ambienti on-premise e cloud

Esperienza & Leadership

Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni DL/ML Esperienza nell’integrazione di LLM in architetture enterprise Capacità di leadership tecnica e coordinamento team Solide basi di statistica e analisi dei dati Madrelingua italiano e ottima conoscenza della lingua inglese

Benefici

Inserimento in un progetto ad altissimo contenuto innovativo in ambito

GenAI & Agentic Systems Ruolo strategico con forte impatto architetturale e decisionale Modalità di lavoro ibrida (Torino o Bologna) Percorsi di crescita tecnica e manageriale Retribuzione competitiva in linea con seniority e responsabilità