Senior Engineer, Data Engineering

La posizione è aperta anche sulle sedi di Milano e Roma) Intarget supporta brand nazionali e internazionali nel raggiungimento degli obiettivi di business, combinando innovazione, tecnologia, creatività e una gestione strategica dei touchpoint, sia online che offline. Grazie alla sinergia tra il talento umano di un team internazionale di oltre 150 professionisti e le tecnologie digitali potenziate dall’intelligenza artificiale, valorizziamo l’interazione tra persone e brand, creando esperienze di valore. Nel ruolo di

Data Engineer

contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestione dell’infrastruttura dati che supporta le attività di misurazione, analisi e ottimizzazione delle performance digitali dei nostri clienti. Data architecture, Data pipeline & Data Visualization Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza. Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch). Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.).

Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati. Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice. Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT. Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps (esperienza non richiesta ma gradita).

Cerchiamo una persona con solide competenze tecniche, autonomia nella gestione di progetti complessi, capacità di dialogo con team sia tecnici sia business, attitudine al mentoring e alla diffusione delle best practice.

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run). ~(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.) ~ Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering). ~ Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…).

Esperienza in contesti Digital Marketing e con dati provenienti da piattaforme ADV, GA4/Adobe Analytics, CRM o eCommerce. Conoscenza di metodologie di integrazione da API e fonti digitali. Utilizzo di Python per orchestrazione, automazioni e integrazione API. Esperienza nel coordinamento tecnico di figure junior o nella gestione end-to-end di progetti complessi. Smart Working e flessibilità oraria; ~ Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi; ~6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!) ~ Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali.