Senior Data Engineer

Buscamos un

Data Engineer

para colaborar con uno de nuestros clientes internacionales del sector de arquitectura digital institucional.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) eficientes y escalables. Implementar y optimizar arquitecturas de datos (data lakes, data warehouses, data marts). Construir y gestionar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos, sistemas internos, etc.). Implementar soluciones de streaming de datos en tiempo real utilizando herramientas como Kafka, Pub/Sub, Kinesis u otras tecnologías similares. Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida. Colaborar con equipos de Data Science / ML Engineering para proporcionar datasets fiables y bien estructurados para modelos analíticos y de machine learning.

Must have 5+ años de experiencia como Data Engineer. Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT). Experiencia con data lakes y/o data warehouses en entornos cloud o on-premise. Conocimientos en herramientas/plataformas de streaming de datos en tiempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis u otras equivalentes). Dominio de SQL avanzado y experiencia con bases de datos relacionales y, preferiblemente, también no relacionales. Experiencia con lenguajes de programación orientados a datos (Python, Scala, Java, etc.). Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows de datos (Airflow, Luigi, u otras similares).

Candidatos/as interesados/as pueden aplicar directamente o enviar su CV, indicando su

rate diario , a:

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