Machine Learning Engineer

Buscamos un

ML Engineer

para colaborar con uno de nuestros clientes en el diseño e implementación de modelos de decisión en tiempo real, scoring, optimización y detección de anomalías.

Responsabilidades Diseñar, entrenar y validar modelos de decisión en tiempo real (scoring, recomendación, optimización). Implementar modelos de detección de anomalías para riesgo, fraude u operativa crítica. Participar en el diseño de soluciones de NLP para plataformas de CX conversacional (chatbots, asistentes virtuales). Colaborar con equipos de ingeniería y MLOps para integrar modelos en producción. Analizar datos, preparar datasets y definir features relevantes para los modelos. Documentar modelos y resultados, alineando el trabajo con los requerimientos de negocio.

Requerimientos 4+ años de experiencia en ML , con al menos

2 años en despliegue de modelos en producción . Sólida base en

estadística y ML clásico

(regresión, clasificación, clustering). Experiencia en

Python y librerías de ML

(pandas, NumPy, scikit-learn). Conocimientos de

TensorFlow o PyTorch

(valorable ambos). Experiencia en

pipelines de datos

(preprocesamiento, feature engineering, validación). Experiencia en

despliegue de modelos

(APIs, microservicios) o colaboración con MLOps. Conocimientos de

NLP

(análisis de texto, embeddings, transformers) aplicados a casos de uso conversacionales

Candidatos interesados pueden aplicar directamente o enviar su CV, indicando su

tarifa diaria/horaria

a:

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