Data Scientist (H/F)

Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d'experts en données, spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement. Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe lilloise.

Vos missions

Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.

Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, Computer vision, etc.).

Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.

Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.

Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).

Assurer le suivi post‑déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.

Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.

Profil recherché

Ingénieur d'une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, ...) avec des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm.) acquises lors de vos expériences passées.

Bonne maîtrise de Python (ou R) pour coder ces algorithmes.

Reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).

Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).

Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).

Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).

Aisance dans l'analyse métier et la vulgarisation des résultats.

Goût pour l'optimisation, la performance et la qualité logicielle.

Déroulement des entretiens

Prise de Contact (15 minutes par téléphone)

Entretien avec un Ingénieur d'affaires (45 minutes)

Test technique

Entretien Technique (1 heure)

Visite des locaux à Marcq-en-Baroeul et/ou du DataLab à Boulogne-Billancourt

Type de contrat CDI

Contrat de travail : Salaire

Salaire brut annuel de 40000.0 Euros à 60000.23 Euros sur 0.0 mois

Expérience

Expérience exigée. Cette expérience est indispensable.

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