Senior Data Architecte / IA Agentique- H/F - CDI

Senior Data Architecte / IA Agentique- H/F - CDI Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation. Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous! Retrouvez nos engagements RSEici et nos actions en faveur de la diversitéici . Dans le cadre de nos activités de conseils, nous recherchons un Architecte Senior Plateforme IA pour rejoindre nos équipes.Vous interviendrez sur des projets visant à industrialiser et scaler des plateformes d'Intelligence Artificielle Générative. Au sein de notre équipe Data Science & AI, vous jouerez un rôle clé dans la définition et l'évolution des architectures techniques, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur capacité à être déployée comme de véritables produits industrialisés. Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes: Architecture & Conception

Définir et maintenir l'architecture de référence de la plateforme GenAI Concevoir des solutions modulaires, portables et scalables pour des déploiements multi-environnements (cloud public/privé, on-premise, zones sécurisées) Garantir la cohérence architecturale et l'alignement avec les standards industriels Évaluer et recommander les technologies et patterns adaptés aux besoins Piloter la transformation de la plateforme en produit déployable et maintenable Concevoir et implémenter des mécanismes de packaging, d'installation et de mise à jour automatisés Définir les processus de versioning, rollback et gestion des dépendances Optimiser la portabilité de la solution à travers différents environnements et contraintes

Leadership Technique & Accompagnement

Agir comme référent technique et Design Authority pour les équipes projet Accompagner et faire monter en compétences les équipes DevOps, MLOps et Ops Gérer les architectures, configurations et pipelines de déploiement Promouvoir une approche "Platform as a Product" et les bonnes pratiques d'ingénierie

Gouvernance & Documentation

Produire et maintenir la documentation architecture Définir les standards techniques et les processus de validation Assurer la conformité avec les exigences de sécurité et de protection des données Participer aux comités d'architecture et contribuer à la roadmap technique Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins Suivre les évolutions technologiques pertinentes (LLM, frameworks d'inférence, cloud-native) Identifier des opportunités d'optimisation et de simplification Réalisation de POC (Proof Of Concept) Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes. Partage de connaissances et formations internes

Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe. Vous justifiez d'au moins 10ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu. Qualifications requises : Kubernetes & Cloud Native (Expertise avancée)

GPU scheduling et gestion des ressources spécialisées Observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, ELK) Sécurité Kubernetes et gestion des secrets

GitOps & Infrastructure as Code (Maîtrise confirmée)

ArgoCD, FluxCD

Platform Engineering (Expérience éprouvée)

Industrialisation et production de plateformes Gestion du cycle de vie et des mises à jour Versioning et gestion des dépendances Automation et orchestration

Environnements Complexes & Sécurité

Expérience en environnements régulés ou haute sécurité Gestion des contraintes de conformité et data protection

Compétences Appréciées (Nice to Have)

Frameworks d'inférence LLM Kubeflow, MLflow ou équivalents Technologies Agentic et orchestration GenAI Service Mesh avancé

Qualités personnelles :

Rigueur scientifique et excellence technique Esprit analytique et sens de l'innovation Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiers Leadership technique et autonomie

Les plus appréciés :

Expérience en banque et assurance Connaissance de Databricks ou Snowflake Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts Locaux modernes en centre-ville Top 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€ Mobilité en France et à l’étranger Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) Actionnariat salarié Prime de cooptations

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

1 entretien RHpar Teams (45min) 1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)

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