ML Ops Engineer (H/F)

Concevoir et maintenir des

pipelines MLOps

de bout en bout (entraînement, validation, déploiement, monitoring)

Industrialiser le déploiement de modèles ML en production (CI/CD, automatisation)

Mettre en place des stratégies de

monitoring des modèles

(drift, performance, qualité des données)

Gérer les environnements cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes)

Collaborer avec les Data Scientists pour améliorer la reproductibilité et la performance des modèles

Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques MLOps

Garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions ML

3 ans d'expérience minimum

en Data Engineering, Machine Learning ou MLOps

Solide expérience en

mise en production de modèles ML

Très bonne maîtrise de

Python

Expérience avec des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.

À l'aise avec les pratiques

CI/CD

Sensibilité aux enjeux de monitoring, performance et fiabilité

Esprit collaboratif, pragmatique et orienté solutions

Informations supplémentaires

Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ;

Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;

Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours dévolutions etc ;

Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;

Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ;

« Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et lenvironnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur. »

Nos différences sont nos atouts. Cest pourquoi Meritis simplique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

#J-18808-Ljbffr