Data Scientist HF

Rejoignez la Digital Factory de Scalian Bordeaux pour un projet ambitieux ! La Digital Factory de Bordeaux est un centre de service spécialisé dans la conception d’applications et de sites web sur mesure. Nous sommes passionnés par l’innovation et nous nous engageons sur les résultats pour accompagner nos clients du développement à la maintenance de leurs solutions numériques. Notre équipe de 40 collaborateurs bénéficie d’une moyenne de 6 ans de expérience et d’un faible taux de rotation. Nous recherchons aujourd’hui un(e) Data Scientist pour renforcer notre pôle Data & IA et participer à notre croissance. Si vous êtes passionné par les projets innovants et que vous souhaitez évoluer dans un environnement agile nous avons hâte de vous rencontrer ! Salaire : 45K-55K selon expérience Télétravail : hybride Disponibilité : dès que possible Expérience : 5 ans minimum Habilitation : La candidature sera soumise à une enquête de sécurité conformément aux exigences légales de la sûreté nationale française. Vos missions

Conception et entraînement modèles de machine learning et de deep learning. Travail sur des sujets variés allant de la Computer Vision (détection d’objets, segmentation d’images) à l’analyse de données textuelles et temporelles. Maîtriser Python et son écosystème data science (numpy, pandas, scikit, etc.). Utiliser au moins un framework de deep learning (PyTorch privilégié, Jax, TensorFlow). Maîtriser au moins un framework de visualisation (seaborn, plotly, matplotlib). Valoriser la connaissance d’outils tels que FastAPI, Streamlit ou Gradio pour le prototypage rapide. Participer à la mise en production (dockerisation, suivi et évaluation des performances). Valoriser la connaissance de solutions d’inférence (Triton, VLLM, RayServe, TensorRT) et de frameworks de MLOps (MLflow). Appliquer vos compétences en traitement d’images et de données satellites pour des projets de détection et de prédiction. Qualifications

Expérience probante en machine learning avec mise en production ou publication scientifique sur au moins l’un des types de données suivants. Texte (LLM, NLP). Images (RGB, Satellite, Lidar) pour détection, segmentation ou classification. Capacité à présenter clairement vos travaux à un public non technique. Curiosité et fort intérêt pour l’intelligence artificielle et la diversité des données.

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