Platform Engineer – DevOps / OCP / AI

« Notre développement international et notre position de leader sur le marché de l’Ingénierie et du conseil en Technologies nous confèrent une responsabilité sociale, sociétale et environnementale envers l’ensemble de nos interlocuteurs et parties prenantes », Simon Azoulay – Président Directeur Général d’ALTEN .

ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information technologiques.

Plus qu’un poste, découvrez l’aventure ALTEN !

Description du poste Contexte de la Mission

Dans le cadre d’un projet innovant en

Platform Engineering , ALTEN recherche un·e

Platform Engineer spécialisé·e en DevOps, OpenShift (OCP) et AI

pour rejoindre une équipe dynamique.

Objectif

: Établir, exploiter et optimiser un environnement

scalable et sécurisé

pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles ML en production, en garantissant l’efficacité et la fiabilité du cycle de vie des modèles.

Missions Clés

Maintenance et Opérations

:

Assurer le support quotidien d’une plateforme AI basée sur

Kubernetes/OpenShift .

Appliquer les mises à jour et évolutions des composants de la plateforme.

Déploiement et Supervision

:

Déployer et superviser des modèles AI dans un environnement

Kube/OCP .

Automatiser les processus de déploiement, scaling et gestion des modèles ML.

Gestion des Pipelines CI/CD

:

Concevoir et maintenir des pipelines automatisés avec

Tekton

ou

Kubeflow .

Implémenter des solutions pour l’intégration continue, la livraison continue et le monitoring.

Support Technique

:

Diagnostiquer et résoudre les incidents (crash de pods, allocation de ressources, etc.).

Personnalisation et Sécurité

:

Personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme (images, outils, bibliothèques).

Garantir la conformité et la sécurité des environnements de production.

Compétences et Qualifications

Expertise Technique

:

Maîtrise de

Docker ,

Kubernetes

et

OpenShift .

Expérience en

CI/CD ,

Infrastructure as Code

et

GitOps .

Connaissance des outils

MLOps

(Kubeflow, Elyra, LLM).

Compétences avancées en

Python

et familiarité avec les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, etc.).

Autonomie, réactivité et capacité à travailler en équipe.

Sensibilité aux enjeux de

sécurité

et de

performance .

Informations complémentaires Modalités de la Mission

Eligibilité habilitation secret défense obligatoire

Type de contrat

: Freelance / Consultant.

Durée

: 6 mois renouvelable

Localisation

:

2-3 jours sur site

en début de mission pour la montée en compétence.

Télétravail partiel

possible par la suite.

Environnement

: Intégration au sein de la

PSL Cloud

et collaboration avec les équipes techniques.

Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE.

Localisation :

Vitrolles

Démarrage :

ASAP

Séniorité: 8

ans + post diplôme

Impact

: Contribuer à des projets innovants en

IA et DevOps .

Flexibilité

: Équilibre entre télétravail et présence sur site.

Expertise

: Accès à un écosystème technique de pointe et à des formations continues.

Processus de Recrutement

Pré-qualification

: Analyse des CV et entretien téléphonique.

Entretien technique

: Évaluation des compétences

Entretien Business Manager

et évaluation des soft skills

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