DATA ANALYST - Chargé d'études statistiques" H/F

Offre n° 9667122 DATA ANALYST - Chargé d'études statistiques H/F Qui sommes-nous ? Socram Banque est une structure bancaire à taille humaine, spécialiste de l’intégration des services et processus bancaire, localisée à Niort (79). Elle est issue de la volonté commune de mutuelles d’assurance souhaitant proposer à leurs clients des offres bancaires de qualité et compétitives et sans intermédiaire. Notre raison d’être ? Un partenaire de confiance au service d’une expérience utilisateur sans faille avec une offre de référence et une réponse simple aux besoins des clients. Ce qui nous caractérise ? Une singularité puisée dans nos racines mutualistes enrichie d’une expérience client au cœur de nos préoccupations et d’engagements de service certifiés.

Rejoindre Socram Banque c’est : - Rejoindre une entreprise à l’écoute de ses collaborateurs - Intégrer une équipe dynamique et dynamisante ! Et si on évoluait ensemble ? Alors rejoignez-nous !

Contexte du poste ? Au sein de la Direction Finance, Comptabilité et Pilotage Économique, vous rejoignez le service Reporting et Études Statistiques, composé de 3 personnes. La finalité du poste ? Vous intervenez au cœur du dispositif décisionnel de la banque, avec pour mission de produire des analyses fiables et pertinentes afin d’accompagner le pilotage de l’activité et la prise de décision des différentes directions. Vous travaillez en interaction avec de nombreux interlocuteurs (Finance, Risques, Marketing, Direction Générale, IT), dans un environnement data structurant et en évolution.

Missions

Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord à destination des directions métiers

Analyser les données et réaliser des études statistiques pour répondre aux besoins de pilotage et d’aide à la décision

Recueillir et formaliser les besoins métiers, et proposer les indicateurs et analyses adaptés

Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données utilisées

Participer à l’amélioration continue et à l’évolution des outils décisionnels

Documenter les indicateurs, les traitements et les sources de données

Collaborer avec les équipes métiers et IT pour répondre aux besoins d’analyse et de reporting

Profil Pour réussir à nos côtés ? De formation supérieure (Bac+3 à Bac+5) en statistiques, data, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou domaine équivalent, vous justifiez d’une première expérience (3 à 5 ans) dans un poste similaire. La connaissance du secteur banque ou assurance constitue un atout.

Compétences techniques

Bonne maîtrise du langage SQL

Maîtrise d’un outil de reporting ou de Business Intelligence (Business Objects, Power BI ou équivalent)

Bonne maîtrise d’Excel, la connaissance de VBA est un plus

La connaissance de langages d’analyse de données tels que Python ou R serait appréciée

Compétences analytiques et fonctionnelles

Capacité à analyser, structurer et interpréter des données

Capacité à comprendre les besoins métiers et à proposer des indicateurs pertinents

Capacité à synthétiser et restituer les résultats de manière claire

Rigueur, autonomie et sens de l’organisation

Compétences relationnelles

Capacité à travailler en équipe et en interaction avec différents métiers

Bonnes capacités de communication orale et écrite

Esprit d’initiative et force de proposition

Pourquoi nous rejoindre? Vous rejoignez une équipe à taille humaine, au cœur des enjeux de pilotage de la banque, avec un rôle clé dans l’exploitation et la valorisation des données. Ce poste offre une vision transverse de l’activité et constitue une excellente opportunité d’évolution vers des fonctions data et décisionnelles. Poste à pourvoir en CDI statut Cadre, dès que possible. Forfait 203 jours annuel, 2 jours de télétravail/semaine possible, mutuelle familiale, ticket restaurant, parking… Vous recherchez un nouveau challenge ? Une équipe dynamique ? Un cadre de travail agréable ? Alors n’hésitez plus, postulez, ce poste est fait pour vous!

Type de contrat CDI. Travail en journée.

Profil souhaité Expérience

6 An(s). Cette expérience est indispensable

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