Senior Data Engineer / Data Quality Engineer - Freelance

Contexte Contribuer à la mise en place, l'adoption et la diffusion des pratiques de Data Quality au sein des équipes data, en s'appuyant principalement sur dbt (packages de tests, notamment dbt-expectations) et des librairies Python, sous la validation d'un expert référent. Le consultant joue un rôle d'enabler technique plus que de simple exécutant projet.

Budget : 650

Missions principales

Intégration et industrialisation

Intégrer le package dbt-expectations dans le squelette dbt existant.

Garantir la compatibilité avec les standards et l'architecture data en place.

Développement Data Quality

Concevoir et implémenter des tests de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence, fraîcheur…).

Accompagner les équipes applicatives dans l'implémentation des tests sur leurs projets.

Documentation & enablement

Mettre à jour la documentation technique.

Créer des tutoriels pédagogiques (how-to, bonnes pratiques) à destination des data engineers.

Expertise & support transverse

Apporter une expertise Data Quality (dbt / Python).

Faciliter l'adoption des librairies Data Quality au sein de l'organisation.

Être force de proposition sur les standards et bonnes pratiques.

Profil recherché Compétences techniques attendues (must-have)

Data Engineering:

dbt (avancé) : modélisation, macros, packages, tests.

Forte expérience avec des packages de Data Quality (dbt-expectations ou équivalent).

SQL avancé.

Python (pour outillage, tests, librairies Data Quality).

Bonne compréhension des architectures data modernes (data lake / warehouse).

Data Quality:

Connaissance approfondie des concepts de Data Quality : règles métiers, KPI de qualité, tests automatisés.

Expérience dans la mise en place de frameworks de Data Quality (open source de préférence).

Compétences appréciées

Environnements cloud (AWS, GCP ou Azure).

CI/CD data (Git, pipelines dbt, automatisation des tests).

Outils de visualisation de KPI Data Quality.

Expérience avec des équipes data distribuées / multi-projets.

Soft skills

Pédagogie et vulgarisation, esprit enablement / plateforme, autonomie, rigueur, très bonne communication écrite.

Niveau d'expérience attendu

Senior Data Engineer / Data Quality Engineer.

~7–10 ans d'expérience en data engineering.

A déjà conçu ou déployé une plateforme ou un framework Data Quality et accompagné d'autres data engineers (mentoring, documentation).

Le profil recherché doit être expert Data Quality & dbt ; une expertise ML/MLOps n'est pas strictement indispensable.

Paris, Île-de-France, France

21 hours ago

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