Cloud Engineer GCP (Data & AI / GenAI) - Freelance

Budget: 600 €

Contexte De La Mission Pour le compte d’un grand groupe international, nous recherchons un Cloud Engineer spécialisé GCP pour rejoindre une équipe Data & AI en charge de concevoir, déployer et opérer des solutions digitales à forte valeur ajoutée autour de la data, de l’IA prédictive et de l’IA générative.

Vous interviendrez au sein d’une organisation agile, en collaboration étroite avec des Solution Architects et AI Engineers, sur des produits allant du POC au passage à l’échelle.

Vos Missions

Cloud Architecture & Development

Conception et déploiement d’architectures cloud robustes et scalables sur GCP

Mise en œuvre de services serverless (Cloud Run, Cloud Functions, Workflows, Scheduler)

Data & IA

Gestion et optimisation des flux de données et du stockage (BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, AlloyDB)

Intégration et optimisation de services d’IA générative GCP (Vertex AI, modèles Gemini)

Gestion des quotas, traitements batch et streaming (Pub/Sub)

Infrastructure as Code

Développement et exploitation de l’infrastructure via Terraform (OpenTofu) et Terragrunt

CI/CD & Automatisation

Conception et maintenance de pipelines CI/CD complexes avec GitLab CI

Conteneurisation (build & déploiement d’images)

Automatisation sécurisée des déploiements GCP et gestion des releases

Sécurité & Gouvernance

Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité (IAM, Secret Manager)

Respect des standards de conformité et de sécurité cloud

Optimisation des coûts

Suivi et optimisation des coûts d’infrastructure GCP

Profil recherché

3 à 5 ans d’expérience en tant que Cloud Engineer sur Google Cloud Platform

Solide maîtrise des environnements serverless et conteneurisés

Très bonne expérience en Terraform / IaC et GitLab CI/CD

Une première exposition aux services d’IA générative GCP (Vertex AI) est un vrai plus

Certification GCP (Cloud Engineer, Cloud DevOps Engineer…) appréciée

Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans des environnements Data & AI complexes

Environnement technique

Cloud : GCP (Cloud Run, Workflows, IAM, Pub/Sub, Scheduler)

Data : BigQuery, Cloud SQL, AlloyDB, Cloud Storage

IaC : Terraform (OpenTofu), Terragrunt

CI/CD : GitLab CI, GitLab Runners

Langage : Python

Localisation & modalités

Lieu : Paris

Présence : Hybride – 3 jours par semaine sur site

Démarrage : Janvier 2026

Durée : 6 mois renouvelables

Seniority level Mid-Senior level

Employment type Full-time

Job function Engineering and Information Technology

Industries Software Development

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