Ingénieur DevOps – Plateforme Data H/F

Missions principales Déploiement et automatisation

Concevoir, mettre en place et faire évoluer les

outils de déploiement continu (CI/CD)

pour les applications et traitements de données.

Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques.

Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité.

Gestion de l’infrastructure

Administrer et faire évoluer les

infrastructures Linux

supportant les plateformes analytiques.

Maintenir les composants

middleware, bases de données et outils techniques .

Anticiper et gérer les problématiques liées à

l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles .

Collaboration avec le SI

Collaborer avec les différents acteurs du système d’information :

Développeurs

Architectes

Équipes sécurité

Équipes d’exploitation

S’assurer de la

conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise .

Documentation et bonnes pratiques

Rédiger et maintenir la

documentation technique et opérationnelle .

Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation.

Travail d’équipe

Participer aux

cérémonies agiles et aux activités de l’équipe .

Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps.

Activités secondaires

Étudier les

évolutions de la plateforme data

dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise).

Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la

continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI .

Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Profil candidat Compétences techniques attenduesSystèmes et infrastructure

Systèmes et infrastructure

Expertise

Linux (administration, exploitation, troubleshooting) .

Bonne compréhension de l’architecture et du fonctionnement d’un

système d’information d’entreprise .

DevOps / CI-CD

Maîtrise des outils de

CI/CD .

Automatisation des déploiements et gestion d’infrastructure as code.

Développement et scripting Capacité à comprendre et développer des scripts ou traitements en :

Shell

Python

Groovy

R

Bases de données

Bonne maîtrise de

PostgreSQL

(administration et exploitation).

Conteneurisation et orchestration

Connaissance des technologies de conteneurisation et d’orchestration.

Exploitation et supervision

Maîtrise des principes de

supervision, monitoring et exploitation des systèmes .

#J-18808-Ljbffr