Alternant(e) - Ingénieur ML Ops/ Dev Ops

Alternant(e) - Ingénieur ML Ops/ Dev Ops

Date de publication : 27/02/2026

Type de contrat : Alternance (11 mois)

Département : Paris (75)

Ville : PARIS

Informations générales Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.

Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste : Alternant(e) - Ingénieur ML Ops/ Dev Ops

Description de la mission Au sein de la Direction du Risque Financier Client, vous intégrez l'équipe "Pilotage par la donnée". Dans un contexte de montée en maturité data, l'enjeu est d'industrialiser les solutions IA et de structurer une véritable démarche ML Engineering, en passant de l'exploratoire à des systèmes robustes, monitorés et maintenables.

En tant qu"Architecte", vous êtes un moteur dans l'accélération de notre stratégie MLOps. Votre mission sera axée sur la prise de responsabilité, la conception et la force de proposition :

Prendre en charge

la conception et l'optimisation de nos pipelines de données.

Être force de proposition

sur les stratégies de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Airflow).

Piloter

la mise en place et l'amélioration continue de nos workflows CI/CD.

Définir et mettre en œuvre

les stratégies de monitoring et de réentraînement des modèles en production.

Agir en tant que référent technique

pour accompagner la montée en compétence de l'équipe sur les sujets de ML Engineering.

En dernière année de formation BAC+5 avec une spécialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle, vous avez acquis une première expérience significative en Data (stage, alternance, projet personnel structuré...).

Vous avez une appétence pour l'industrialisation et l'architecture technique.

Autonome, rigoureux(se) et structuré(e), vous savez prendre du recul sur les problématiques techniques et proposer des améliorations concrètes.

Compétences

Python (niveau avancé), SQL, Git.

Engagement dans une démarche d amélioration continue

pour optimiser les processus et les outils.

Rigueur

et

fiabilité

pour garantir la robustesse des systèmes en production.

Capacité à assurer une

veille technologique

active et à la partager.

En plus :

Maîtrise de Docker, expérience cloud (GCP ou équivalent), connaissance d'un orchestrateur (Airflow ou équivalent) et des pipelines CI/CD.

#J-18808-Ljbffr