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Stagiaire Ingénieur(e) Data Scientist

📍 France

Informatique & Technologie CLAAS Industrietechnik GmbH

Description du Poste

Société : Usines CLAAS France S.A.S. Lieu : Woippy Date de début: 16/02/2026 Niveau professionnel: Etudiants Secteur clé: Trainee Direction: Atelier Prototypes & Essais

Votre rôle dans notre équipe: Nous recherchons actuellement pour notre site de Woippy, site où sont fabriquées les presses du groupe CLAAS, un / une stqgiaireIngénieur(e) qui sera rattaché(e) à l'Ingénieur Validation Quadrantau sein du Département Recherche & Développement.

Vos missions seront les suivantes :

Collecte et préparation des données

: Rassembler des données provenant de capteurs, de systèmes internes ou de sources externes, puis nettoyer et formater ces données pour l’analyse.

Analyse exploratoire

: Étudier les jeux de données afin d’identifier des tendances, des anomalies ou des corrélations (via des statistiques descriptives, visualisations, etc.).

Évaluation et validation des modèles

: Mesurer la performance des modèles, effectuer des ajustements et documenter les résultats.

Data visualisation et communication

: Construire des dashboards (Excel, Tableau), réaliser des graphiques explicatifs et rédiger des rapports pour présenter les résultats aux équipes non techniques.

Documentation technique

: Décrire les méthodes, les étapes de modélisation et les analyses réalisées pour assurer une bonne transmission des connaissances.

Automatisation des processus

: Écrire des scripts pour automatiser la collecte, le traitement ou l’analyse des données.

Vos compétences :

Maîtrise de la programmation

– Principalement en Python, utilisation de bibliothèques comme pandas, numpy, etc.

Bases solides en statistiques et mathématiques

– Comprendre les analyses descriptives, probabilités, régressions, tests statistiques, etc.

Gestion et préparation des données

– Nettoyage, transformation, gestion de données structurées et non structurées.

Data visualisation

– Savoir présenter les résultats de manière claire via des outils comme Excel, matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau.

Compétences en communication

– Expliquer des résultats complexes à des publics non techniques, rédaction de rapports ou présentations.

Autonomie, curiosité et esprit d’équipe

Vos connaissances :

Databricks et Tableau sont un plus

Des connaissances du milieu agricole sont un plus

Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Votre interlocuteur de notre équipe de recrutement CLAAS

#J-18808-Ljbffr

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Détails du Poste

Date de Publication: December 20, 2025
Type de Poste: Informatique & Technologie
Lieu: France
Company: CLAAS Industrietechnik GmbH

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