Consultant BI sénior Voir l'annonce complète

Upper-Link est une entreprise de service du numérique majeur sur les environnements Cloud de Microsoft. Upper-Link a rejoint le groupe inhérent qui compte parmi les 3 premières entreprises françaises dans les télécommunications (hors mobile) et l’hébergement managé dans nos 14 datacenters. Avec nos 40 agences (dont 3 Parisiennes) vous bénéficiez d’une mobilité partout en France à tout moment. Nous nous améliorons constamment et faisons évoluer nos solutions afin d’agir, pour chaque consultant comme un accélérateur et facilitateur. Nous nous focalisons sur la satisfaction de nos clients, faisant de leurs enjeux un défi. Ce potentiel fait qu’Upper-Link (inherent) compte parmi les ESN de référence. Vos futursCHALLENGES

Le périmètre du poste porte sur les 3 composantes du BI. Cependant selon l’expertise du candidat, le poste pourra être plus orienté versune ou plusieurs de ces composantes : Reporting: Power BI (Tableau…) Entrepôt de données : SQL Server, Open DB, Azure Synapse ETL: SSI, Talent, Azure Data Factory Une ouverture vers de l’IA est possible Le Consultant Business Intelligenceque nousaccueillerons aura pour missions principales de : Mener des ateliers de recueil de besoins Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles Participer aux phases de modélisation (modélisationrelationnelle / BI) Assurer la conception du DWH et des Datamart: Concevoir et implémenterdes entrepôts de données (DWH) et des Datamarts Développer des flux d’intégration de donner Concevoir les tableaux et bords, rapports et indicateursdans POWER BI Réaliser les tests d’intégration et les automatiser Assurer le déploiementetl’industrialisation (CI/CD) Analyser et corriger des incidents Produire les livrables documentaires(architecture,mapping, procédures) Compétences techniques

Avoir déjà participé àplusieurs projets BI, sur des problématiques de Data Intégration et/ou dede Datawarehouse et/ou de reporting Attacher une importanceparticulière à la qualité de vos développements (normes de codage, testsunitaires) Data Integration/ETL : AzureData Factory , Fabric Data Pipelines et Dataflows, SSIS,connecteurs complémentaires (ex: KingsWaySoft) Entrepôt dedonnées : SQL Server, Microsoft Fabric Warehouse &Lakehouse, Connaissance des modèles en étoile SGBD : SQL Server etsera apprécié en plus Open DB et Synapse Cloud & Big Data: Azure Storage, AzureData Lake, OneLake (Fabric), Gestion des environnements cloud et sécurité(Azure AD) Fabric: OneLake,Warehouse Fabric,Lakehouse Fabric,Dataflows Gen2,Pipelines Fabric,Integration avecPower BI La connaissance desautres technologies Microsoft et du cloud Microsoft est un atout(Connaissance desarchitectures Data Lakehouse, Familiarité avec Delta Lake et Parquet,CI/CD avec Azure DevOps) Ouverture à l’ IA : Intégrationavec Azure ML ou Fabric Data Science Bon niveau d’Anglais

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