CS26 - BAC+5 - Data Scientist (H/F) optimisation de modèle d'apprentissage pour véhicule électrique

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Ampere

en tant que Data Scientist pour optimiser les modèles d'apprentissage. Ce poste est une mission de stage de 6 mois dès février 2026, basé au Centre technique d’essais Renault (Lardy) avec déplacements ponctuels au Technocentre (Guyancourt).

Contexte et environnement AMPERE, entité issue du groupe Renault, se concentre sur le développement de véhicules électriques intelligents. Afin d'assurer performance, robustesse et optimisation des coûts, AMPERE mise sur des solutions numériques innovantes, notamment l'intelligence artificielle, dans le cadre du projet de recherche MOVED, en partenariat avec le laboratoire LIRIS (CNRS).

Vos missions

Réaliser une revue de l’état de l’art sur les approches d’apprentissage multimodal pour le diagnostic automobile.

Implémenter et comparer différentes architectures (machine learning et deep learning) adaptées aux données hétérogènes.

Évaluer les stratégies de fusion des modalités (précoce, tardive, hybride) selon leur robustesse, interprétabilité et performance.

Analyser l’apport individuel et combiné de chaque modalité dans la détection des pannes.

Qui êtes‑vous ?

Étudiant(e) BAC+5 (école d’ingénieur ou université) en data science ou intelligence artificielle.

Compétences : machine/deep learning, programmation Python, analyse et gestion de données, anglais courant.

Qualités : curiosité, autonomie, rigueur, esprit critique, capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez‑nous !

Paris, Île-de-France, France

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