Consultant·e Data Scientist & AI Engineer

CDI | Expérience : 3-5 ans | Rémunération : 45–65K€ selon profil

Qui sommes-nous ? Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing.

Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditées et réellement utilisées en production.

Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.

Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.

Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise !

Votre rôle En tant que

Consultant·e Data Scientist &AI Engineer , vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la

compréhension fine des enjeux métier

jusqu’à la

mise en production

des solutions. Vous évoluez avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité, à l’interface entre :

la data science appliquée,

l’ ingénierieML et logicielle ,

et les

cas d’usage métiers concrets .

Projets clients

Concevoir, développer et déployer des

pipelines de data science et de machine learning

(segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG).

Développer et orchestrer des

agents IA métiers

(LLM, workflows outillés, architectures multi‑agents).

Industrialiser modèles et pipelines :

tests, monitoring, observabilité, performance .

Intervenir sur des environnements

cloud et/ou on‑premise , parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance).

Être force de proposition sur les

choix méthodologiques, techniques et architecturaux .

Travailler en interaction directe avec les équipes

data, IT et métiers

chez nos clients.

Exemples de projets

Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux.

Déploiement d’agents IA métiers, par exemple :

Marketing : agents d’aide à la création de briefs, à l’analyse d’insights consommateurs et à la génération d’assets.

Banque d’investissement : agent IA pour analystes crédit (credit memos, due diligence, extraction documentaire) à grande échelle, sur infrastructures GPU self‑hosted.

Luxe : agent IA capable de raisonner sur un catalogue produit, les stocks et les boutiques pour formuler des recommandations ou des substitutions.

Organisme public: industrialisation de

plateformes d’inférence LLM (LLMOps)

à grande échelle.

R&D et transmission

Contribution aux

produits internes

(frameworks, librairies, agents métiers).

Participation à nos travaux de

R&D autour des agents IA

(orchestration multi‑agents pour la résolution de tâches complexes).

Contribution à nos

formations clients

et à la montée en compétences de l’équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques).

Profil recherché Compétences techniques

3-5 ans d’expérience

en data science et/ou ML engineering sur des projets

mis en production .

Solide maîtrise de

Python , des pipelines data/ML et des bonnes pratiques de développement.

Expérience en

modélisation statistique et machine learning appliqué .

Bonne compréhension des

architectures et pattern agentiques .

Expérience avec des environnements

cloud (AWS, GCP, Azure)

et/ou

on‑premise .

Connaissances pratiques en

DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.

Capacité à concevoir des

architectures robustes, maintenables et scalables .

Forte

capacité à s’approprier des problématiques métiers

complexes et à les traduire en solutions IA concrètes.

Excellentes

capacités de communication : expliquer, argumenter et vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques.

Habitude de travailler dans des environnements à

hauts standards d’exigence et de responsabilité .

Forte curiosité, autonomie, sens des priorités.

Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission.

Pourquoi nous rejoindre ?

Environnement

entrepreneurial

avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets.

Forte exposition aux sujets

agents IA et ML dans un contexte de production .

Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux.

Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés.

Haut niveau d’autonomie et possibilité d’influencer les choix stratégiques.

Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris.

Bonus de performance.

Formations continues, conférences, veille active.

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