Alternant(e) ingénieur IA & automatisation

Overview

Manitou s’engage résolument envers ses collaborateurs. Avec une approche “One United Team”, nous cultivons à l’échelle internationale un environnement de travail dynamique et orienté résultats. Nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité de plus de 6000 employés dans plus de 30 pays (6 principaux sites en France, aux USA, en Inde, en Italie et plus de 30 filiales à travers le monde). Êtes-vous prêt à relever de nouveaux défis ? Rejoignez-nous et participez à notre succès continu. Responsibilities

Impact Direct :

Vous participez à la construction du Jumeau Numérique (DTO) d’un leader industriel mondial. Stack de Pointe :

Vous travaillez avec les outils les plus avancés de Google (Vertex AI) dans un contexte sécurisé «Entreprise». Avenir :

Ce poste est un véritable tremplin pour devenir un futur Lead AI & Automation Engineer. Mission principale :

Transformer la gouvernance en intelligence et automatiser le Système de Management sous la responsabilité du Responsable MS (Management System). Portefeuille technique :

Écosystème Google Cloud Platform (GCP) et Google Workspace. Passer d’une culture de documents statiques à un système dynamique, « augmenté » par l’IA, dans le cadre du plan stratégique LIFT 2030. Conduite technique :

Transformer 10 000 documents en une base de connaissances vivante. Projet clé :

Concevoir un moteur de réponse intelligent (RAG – Retrieval Augmented Generation) connecté à notre base « MySphere ». Objectif technique :

Créer un prototype capable de répondre à une question normative complexe en citant précisément la source (GDoc) et en garantissant la confidentialité des données. Data Hygiene :

Piloter le nettoyage et la structuration des données pour les rendre exploitables par les LLM. Prochaines étapes :

Passer du prototype à l’industrialisation et à l’action, déployer des agents autonomes et des LAMs pour exécuter des processus métiers. Stack technique (prototypage et déploiement) :

Vertex AI Model Garden (Gemini), Google Cloud Functions, AppSheet, AI Studio. Innovation :

Orchestrer des flux complexes (Workspace Flows) où l’IA agit sur nos outils. Profil recherché / Qualifications

Formation :

École d’Ingénieur ou Master Informatique (Spécialité IA, Data Engineering ou Cloud). Python :

Maîtrise indispensable (manipulation de données, API). Cloud :

Forte appétence pour l’environnement Google Cloud (GCP). IA :

Compréhension des mécanismes de Prompt Engineering et d’indexation vectorielle. BPMN :

Notions de modélisation de processus pour traduire le « métier » en « code ». Soft Skills :

Autonomie, Pédagogie et Courage pour proposer des ruptures technologiques. Avantages et conditions

Situation et accès :

Site basé à Ancenis (44). Poste :

À pourvoir en septembre 2026. Avantages :

Rémunération selon profil, intéressement et participation, CSE et activités, restaurant d’entreprise, prise en charge des transports en commun (70%), forfait véhicule ou forfait vélo, navette Manitou.

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