DÉVELOPPEUR MLOPS IA Québec ou Montréal ou Montréal rive sud (hybride) 2025-03-26

Québec ou Montréal ou Montréal rive sud (hybride) Durée Nous recherchons un Développeur MLOPS IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal. Ce poste est en mode hybride. Le développeur MLOps interviendra afin d'aider dans la prise en charge d'une plateforme d'entraînement de modèles d'intelligence artificielle (Posit Workbench). Relevant de la directrice - Hyperautomatisation et intelligence artificielle, le candidat veillera principalement à la saine gestion de la plateforme d'entraînement de modèles d'intelligence artificielle pour des solutions actuarielles touchant l'assurance de dommage. Les responsabilités principales incluent : Agir comme référence pour Posit Workbench pour la clientèle utilisatrice. Exercer un rôle-conseil en tant que référent sur les technologies MLOps. Garantir l'application des règles d'architecture préalablement définies et la bonne utilisation des technologies. Être responsable de dossiers spéciaux : CI/CD, déploiement, environnements, preuve de concept, autres. Veiller au bon fonctionnement, à l'évolution, à la cohérence et à la performance de l'écosystème MLOps. Collaborer aux différents projets de veille, expérimentation et amélioration des technologies, modèles d'intelligence artificielle, langages, logiciels et outils de développement utilisés par l'équipe. Participer à la coordination des activités en assurant, entre autres, le lien avec les autres parties prenantes de l'écosystème : autres équipes TI, équipes opérationnelles, sécurité, conformité, réseau, infrastructure, etc. Les qualifications requises sont : Bonne maîtrise d'une plateforme d'entraînement de modèles telle que Posit Workbench ou Anaconda (version Enterprise). Expérience dans la réalisation de projets en intelligence artificielle. Bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle pour structurer du code source. Connaissances importantes en ingénierie de données. Connaissance des langages R et/ou Python. Expérience avec des outils et pratiques de DevOps (GitHub, Jenkins), de la conteneurisation (Kubernetes) et du Cloud AWS. Expérience pratique dans le développement et la maintenance d'API REST. Minimum 2 années d'expérience dans la gestion d'une plateforme d'entraînement de modèles AI. Connaissance approfondie du Cloud AWS. Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. Baccalauréat en informatique, mathématique ou domaine équivalent lié à l'intelligence artificielle.

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