Alternance - Data Scientist (H/F)

Type de contrat Alternance (12 mois) Métier Informatique technologies et data Localisation VILLENEUVE D ASCQ (59) Niveau d études BAC + 4 validé Niveau d expérience Etudiant Salaire 9-22 k€ brut annuel fixe + avantages sociaux (selon les pratiques ou dispositions en vigueur au sein de l'entreprise) Date de publication 20/02/2026 Date de prise de poste 01/09/2026 Référence A080625 Qui sommes-nous ?

Présent dans 9 pays avec plus de 6440 collaborateurs, nous rendons les services financiers accessibles pour des millions de clients. En France, tu nous connais sûrement sous nos marques Cofidis, Monabanq et Creatis, mais aussi via Synergie, notre groupement européen d’expertise. Cofidis Group est un groupe engagé pour des causes sociales et environnementales, porté par des valeurs fortes et en constante évolution pour répondre aux enjeux de demain. Pourquoi nous recrutons ?

On te propose de rejoindre COFIDIS sur notre campus de Villeneuve d’Ascq en tant qu’Alternant Data Scientist F/H (1 an) Ce qui t'attend : Tu contribues pour Cofidis France, au développement d’algorithmes de machine Learning et d’intelligence artificielle, s’appuyant sur la collecte et la manipulation de données. Au sein de la Direction Finance, Risque, Acceptation, de la Data et de l’Innovation spécifiquement du Service DATA et IA tu participes à des uses cases innovantes en t’appuyant sur la veille technologique dans ce domaine d’expertise et d’innovation forte.Tu auras l’occasion d’exprimer tes idées et d’être force de proposition, afin de challenger les projets existants. Mais tu ne seras pas seul, tu seras accompagné par ton tuteur. Exploration:

tu traites de nouvelles sources de données (données Open data, données analytics du tracking web, textes / commentaires…), Machine Learning:

tu crées de la valeur en les exploitant dans des modèles très variés de type Machine Learning ou traitement du langage naturel (NLP), Optimisation:

tu contribues à divers cas d‘usage, tels que l’optimisation du risque ou de l’octroi client, le développement de modèles marketing (appétence ou attrition), l’analyse des retours client et l’amélioration de l’expérience collaborateur (candidats, parcours professionnels), Collaboration:

tu travailles en collaboration avec des équipes statistiques diversifiées (data-scientist du service, statisticien, experts externes), Synthèse:

tu restitues ton travail en réunion de direction, service ou en comité. Ce que vous allez vivre chez nous

Les petits plus chez nous : Labellisé Happy Trainees

et Great Place To Work

depuis plusieurs années ! Des labels qui récompensent les entreprises reconnues pour le bien-être de leurs collaborateurs, Esprit promo:

un véritable esprit de promotion, d’entraide et de cohésion, Tous les avantages de nos collaborateurs

: CSE, tickets restaurant, congés, etc. Télétravail

possible sous certaines conditions, Entreprise handi-accessible

: nos offres sont ouvertes et accessibles à tous, Signataire de la charte LGBT et de la charte de la diversité . Ce que nous allons aimer chez vous

Ce qu’on attend de toi : Formation :

master dans le domaine des statistiques ou en école d’ingénieur option Data Science, Compétences techniques :

tu as des connaissances approfondies dans les domaines des langages de Data Science et du Machine Learning. Tu as une bonne maîtrise d’un des deux langages de programmation suivants: Python, R, et une bonne connaissance de la programmation SQL ou SAS, Esprit analytique et rigueur :

tu sais analyser les situations, diagnostiquer les incidents et communiquer clairement, Curiosité et aisance relationnelle :

tu te distingues par ton sens de l’innovation, ta curiosité, tu aimes comprendre, proposer des idées et travailler en équipe, Première expérience:

tu as déjà réalisé un premier stage ou un projet d’étude significatif en apprentissage automatique. Informations complémentaires

Unpremier entretien en vidéo différée, alors garde un œil sur ta boîte mail (et tes SPAMS) pour l’invitation ! Si ton profil nous séduit, on te recontacte rapidement. Montre-nous ta personnalité ! Ta candidature pourra également être étudiée pour les autres entités du Groupe. Ces autres offres peuvent vous intéresser

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